原文:用Python学分析 - t分布

. t分布形状类似于标准正态分布 . t分布是对称分布,较正态分布离散度强,密度曲线较标准正态分布密度曲线更扁平 . 对于大型样本,t 值与z 值之间的差别很小 作用 t分布纠正了未知的真实标准差的不确定性 t分布明确解释了估计总体方差时样本容量的影响,是适合任何样本容量都可以使用的合适分布 应用 根据小样本来估计呈正态分布且方差未知的总体的均值 对于任何一种样本容量,真正的平均值抽样分布是t分 ...

2019-03-22 15:17 0 2483 推荐指数:

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Python学分析 - 正态分布

正态分布(Normal Distribution) 1、正态分布是一种连续分布,其函数可以在实线上的任何地方取值。 2、正态分布由两个参数描述:分布的平均值μ和方差σ2 。 3、正态分布的取值可以从负无穷到正无穷。 3、Z-score 是非标准正态分布标准化后的x 即 z = (x ...

Sat Dec 29 19:02:00 CST 2018 0 1616
Python学分析 - 二项分布

二项分布(Binomial Distribution)对Bernoulli试验序列的n次序列,结局A出现的次数x的概率分布服从二项分布- 两分类变量并非一定会服从二项分布- 模拟伯努利试验中n次独立的重复,每次试验成功的概率为pi 特征值 - 均值(数学期望)和方差:   - 不同的值 ...

Tue Apr 30 01:21:00 CST 2019 0 1035
Python学分析 - 时间序列:线性趋势及分析

对于平稳时间序列,可以建立趋势模型。当有理由相信这种趋势能够延伸到未来时,赋予变量t所需要的值,可以得到相应时刻的时间序列未来值,这就是趋势外推法 【分析实例】 根据1992-2005年的人口出生率的数据,使用最小二乘法确定直线趋势方程, 1) 并计算各期的预测值和预测误差2) 预测2007 ...

Fri Jul 05 02:08:00 CST 2019 0 1491
Python学分析 - 单因素方差分析

单因素方差分析(One-Way Analysis of Variance) 判断控制变量是否对观测变量产生了显著影响 分析步骤 1. 建立检验假设    - H0:不同因子水平间的均值无差异   - H1:不同因子水平间的均值有显著差异   - 【注意】有差异,有可能是所有因子水平间 ...

Fri May 24 23:46:00 CST 2019 0 2379
MetaboAnalyst的多组学分析

MetaboAnalyst是做代谢的R包,功能十分强大。也开发了web版本,代谢组学的分析这里不介绍,主要讲讲它开发的多组学分析的相关内容。 既然是做代谢的工具,即使是增加了多组学内容,肯定也是以代谢为核心。以代谢组为中心的多组学分析想想无非就是以下几点:多元变量统计分析、网络分析 ...

Fri Nov 22 17:56:00 CST 2019 0 2491
代谢组学分析

综述文章 标准数据 流程样例 & 实用工具 MetaboAnalyst的多组学分析 代谢组学数据质量评估 主成分分析(PCA) PLS-DA/OPLS-DA二维图 数据归一化分析 ...

Tue Jun 08 00:34:00 CST 2021 0 993
T分布在医药领域应用-python建模

python机器学习-乳腺癌细胞挖掘(博主亲自录制视频)https://study.163.com/course/introduction.htm?courseId=1005269003&utm_campaign=commission&utm_source ...

Tue Oct 24 19:26:00 CST 2017 0 1090
t分布t分布

http://baike.baidu.com/view/1419652.htm 下表列出了自由度为1-30以及80、100、120等 t-分布的单侧和双侧区间值。例如,当样本数量n=5时,则自由度v=4,我们就可以查找表中以4开头的行。该行第5列值为2.132,对应 ...

Sat May 30 01:08:00 CST 2015 0 24977
 
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