问题:PyMySQL在获取数据时提供了fetchone()和fetchall()函数来获取结果集,但是会一次将所有结果获取到,这在数据量很大时将会消耗大量内存。 解决:DictCursor 游标类的方法返回都是一个迭代器,可以使用这个迭代器进行迭代获取,这样就不用一次将所有数据保存在内存中了 ...
pymysql的fetchall 之类方法会先在内存中缓存下所有查到的数据,然后再做处理。当结果集非常大时,将大量消耗内存资源。 解决方法: 使用SSCursor代替普通游标。这个cursor不会将数据复制到内存中,它从数据库存储块中读取记录,然后一条条返回。这样做的好处是客户端使用的内存少很多,并且当通过一个慢速网络或结果集非常大时,返回的行要快得多。 使用方法:在数据库连接时传入cursorc ...
2019-03-22 12:31 0 1039 推荐指数:
问题:PyMySQL在获取数据时提供了fetchone()和fetchall()函数来获取结果集,但是会一次将所有结果获取到,这在数据量很大时将会消耗大量内存。 解决:DictCursor 游标类的方法返回都是一个迭代器,可以使用这个迭代器进行迭代获取,这样就不用一次将所有数据保存在内存中了 ...
Centos7服务器内存使用过高排查 查看内存使用情况 1、total:总的物理内存 2、used:系统使用的内存,包括buff+cache。并非系统真正使用的内存。系统真正使用的内存=used-buff/cache 3、free:空闲的内存,系统未使用的内存,并不是系统启动 ...
db2版本号为V9.7。 先说问题,如图: 最近发现DB2数据库占用内存达到10个G,前一段时间是7.2个G,在之前是4个多G。到底是什么占用了这么大的内存?以下是本人排查问题的步骤。 1、使用db2top对内存进行监控 发现数据库缓存池占用内存很高 2、查看数据 ...
web开发中如果遇到php查询mysql返回大量数据导致内存溢出、或者内存不够用的情况那就需要看下MySQL C API的关联,那么究竟是什么导致php查询mysql返回大量数据时内存不够用情况? 答案是: mysql_query 和 mysql_unbuffered_query 两个函数 ...
原因 MES 项目中查询设备使用了哪些物料。job_product_component的machine_name 和material_name 既不是主键也不是索引。表的大小如下图所示 Sql语句如下。当查询的machinename和materialname 参数都为 ...
CPU使用率过高问题很容易被发现,但是诊断却不是很容易。CPU使用过高很多时候会成为其它问题的替罪羊,所以在确认和故障诊断时要抽丝剥茧。 调查CPU压力 三个主要的工具:性能监视器,SQLTrace,DMV. 性能监视器:首先用它来确认是SQL Server还是其它进程使用了过多 ...
网络上有很多解决的办法,但是都是在清理磁盘缓存和内存上做,并不能及时释放内存。 1.可以在每次请求数据和加载数据后调用 ...
今天遇到一个情况使用了 Kafka-python 1.3.3 来操作读取 broker 1.0.1 版本的 kafka。出现了 rebalance 之后分配到了客户端,但是 cpu 利用率很高且无法消费的情况。 先是排查了连接方面和代码方面的问题,后来发现都没有问题就把注意力转移到 ...