目录 场景1:left join + on a.xx = b.xx and a.xx2 = 'aa' 场景2:left join + on a.xx = b.xx and b.xx2 = 'aa' 场景3:left join + on a.xx = b.xx where b.xx2 ...
SQL需求是损益视图串资产负债视图 用Excel透视表模拟出来的结果就是 用SQL查询如下: 当Where条件是左边的视图的时候 当Where条件是右边视图的时候 所以要慎重选择Where条件,同时如果这个数据集被CBoard调用的时候,那还要注意这些 项目了,因为Cboard会包一层视图,这时候项目就可以变成条件了,条件就决定了重复方向。 ...
2019-03-22 12:26 0 538 推荐指数:
目录 场景1:left join + on a.xx = b.xx and a.xx2 = 'aa' 场景2:left join + on a.xx = b.xx and b.xx2 = 'aa' 场景3:left join + on a.xx = b.xx where b.xx2 ...
先给个结论: 总结:Hive SQL 中 LEFT JOIN 单独针对左表的过滤条件必须放在WHERE上,放在ON上的效果是不可预期的,单独针对右表的查询条件放在ON上是先过滤右表,再和左表联表,放在WHERE条件上则是先联表再过滤,语义上存在差别。 补充:对于MYSQL中的LEFT JOIN ...
task 是用户任务表,manageuser是用户表,以left join 为参考: 此时主表是task,三条sql语句:注意区别。第一句无筛选条件,第二句筛选条件在on后面,第三句sql的筛选语句放到where中 搜索结果如下 总结:where 会在最终结果中筛选,on中 ...
: 执行语句: select * from a LEFT JOIN b on ...
今天在工作的时候碰到了一个问题,A表B表left join后在on后面关于A表的条件过滤语句没起到我想要的过滤作用,还是对左连接等理解的不够呀。 先来看一下student表和class表 ...
select * from td left join ( select case_id as sup_case_id , count(*) supervise_number from td_kcdc_case_sup_info group by case_id ) sup ...
select * from td left join (select case_id as sup_case_id , count(*) supervise_number from td_kcdc_case_sup_info group by case_id ...
结论先行的话就是: 对于相对来说简单的SQL,Inner join的方式过滤和放在Where条件中过滤性能上来说是一样的, 但是对于复杂的SQL,有可能出现Inner join过滤出现性能问题的情况,此时可以尝试将条件放在where中做尝试,这个问题没有什么定论 ...