Java高并发解决方案 -电商的秒杀和抢购 亿级并发项目实战java进阶架构师系列教程整套58套Java高级架构师视频教程，微服务，高并发，分布式，高可用，高性能，集群架构，设计模式，数据结构，中间件，并发编程，虚拟机，高可扩展，服务器，数据库，性能调优，负载 ...

这里我借鉴了网上其他大佬的观点： 一：高并发带来的挑战　　原因：秒杀抢购会经常会带来每秒几万的高并发场景，为了更快的返回结果给用户。 　　吞吐量指标QPS(每秒处理请求数)，假设一个业务请求响应耗时为100ms，我们有10台Web服务器，每台给它最大连接数500。 　　理想化计算方式: 　　10 ...

秒杀系统经常出现在例如淘宝京东这类购物网站，由于商品的优惠、商品数量有限制，其特点是在特定的时间会有大量用户对服务器发起请求，容易对服务器造成巨大压力。对于一个秒杀系统，需要有特殊的设计才能解决秒杀场景下的巨大流量洪峰以及数据的一致性问题。 秒杀架构设计理念： 防刷设计：设计有效的防刷机制 ...

本文提供 PHP 高并发秒杀解决方案（附加三个案例说明（普通流程，使用文件锁，使用redis消息队列）） 1：（正常流程，不做任何高并发处理），代码如下： 2：（使用文件锁），代码如下： 3：使用redis 消息队列，代码如下： ...

版权声明：本文为博主原创文章，未经博主允许不得转载。 https://blog.csdn.net/super_runman/article/details/53037151 在秒杀、抢火车票等地方，我们通常用遇到这样高并发的问题，下面我提供了四种解决方案 ...

Java生鲜电商平台-促销架构以及秒杀解决方案实战 背景:随着这几年的电商的大热,我们经常看到一些商家为了促销和快速收益,纷纷推出了秒杀活动.不管是日常的超市里面的促销,明星演唱会门票售卖,还是春节订阅火车票,等等我们都能看到秒杀活动的影子 ...

抢购、秒杀是如今很常见的一个应用场景，主要需要解决的问题有两个： 1 高并发对数据库产生的压力 2 竞争状态下如何解决库存的正确减少（"超卖"问题） 对于第一个问题，已经很容易想到用缓存来处理抢购，避免直接操作数据库，例如使用Redis。 重点在于第二个问题 常规写法： 查询出对应商品的库存 ...

电商的秒杀和抢购，对我们来说，都不是一个陌生的东西。然而，从技术的角度来说，这对于Web系统是一个巨大的考验。当一个Web系统，在一秒钟内收到数以万计甚至更多请求时，系统的优化和稳定至关重要。这次我们会关注秒杀和抢购的技术实现和优化。 大型电商抢购，肯定有好多牛逼技术，负载均衡，南北镜像 ...