原文:numpy学习总结(重点讲解索引方式)

numpy思维导图 ndarray对象是什么 NumPy 最重要的一个特点是其 N 维数组对象 ndarray,它是一系列同类型数据的集合,以 下标为开始进行集合中元素的索引。 ndarray 对象是用于存放同类型元素的多维数组。 ndarray 中的每个元素在内存中都有相同存储大小的区域。 ndarray 内部由以下内容组成: 一个指向数据 内存或内存映射文件中的一块数据 的指针。 数据类型或 ...

2019-03-22 10:45 0 580 推荐指数:

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Python NumPy学习总结

一、NumPy简介   其官网是:http://www.numpy.org/   NumPy是Python语言的一个扩充程序库。支持高级大量的维度数组与矩阵运算,此外也针对数组运算提供大量的数学函数库。Numpy内部解除了CPython的GIL(全局解释器锁),运行效率极好,是大量机器学习框架 ...

Fri Oct 12 19:57:00 CST 2018 0 17994
numpy学习总结

numpy用法 导入:import numpy as np 生成矩阵:array = np.array([[1,2,3],[4,5,6]]) 矩阵维度:array.ndim 矩阵形状:array.shape 矩阵大小:array.size 矩阵元素类型:array.dtype 创建array ...

Tue Oct 22 05:59:00 CST 2019 0 302
NUMPY学习之路(2)——索引,合并,分割,赋值

一、索引 1.1numpy数组的转置 结果: 1.2矩阵的转置以及将矩阵转化为array 结果: 二、矩阵的合并 2.1基本上用 concatenate函数对矩阵进行合并 结果: 三、矩阵的分割 3.1等量的分割 ...

Wed Aug 29 19:24:00 CST 2018 0 748
机器学习岗位面试总结:简历应该关注的5个重点

机器学习简历的一些小技巧 如今的公司很难找到优秀的机器学习人才。当然,任何特定技能的要求都取决于机器学习项目的用途和要求,但是您的机器学习履历中必须具备的某些技能在各种项目要求中是一致的。 通常,公司希望面试者具备丰富的机器学习技能,理论和编码能力,以便在需要时能够跨部门参与机器学习项目 ...

Mon Mar 16 21:40:00 CST 2020 0 1071
NumPy 学习 第二篇:索引和切片

数组索引是指使用中括号 [] 来定位数据元素,不仅可以定位到单个元素,也可以定位到多个元素。索引基于0,并接受从数组末尾开始索引的负索引。 举个例子,正向索引从0开始,从数组开始向末尾依次加1递增;负向索引从-1开始,逐个元素 -1 ,不管使用正向索引还是负向索引,最右侧的元素的索引值是最大 ...

Thu Oct 10 18:35:00 CST 2019 0 511
Numpy学习指南』排序&索引&抽取函数介绍

排序: numpy.lexsort(): numpy.lexsort()是个排字典序函数,因为很有意思,感觉也蛮有用的,所以单独列出来讲一下: 强调一点,本函数只接受一个参数! [(5, 10), (4, 20), (3, 30), (2, 40), (1, 50 ...

Fri May 19 17:38:00 CST 2017 0 4476
numpy和Pandas用法讲解

另外安利一个学习教程:Python3数据科学入门与实战(视频+源码) 分享一个好的IT资源平台:点击进入 ...

Sun Jan 05 22:15:00 CST 2020 0 5136
HTML重点总结

HTML基础 1. 标题 HTML 标题(Heading)是通过<h1> - <h6> 标签来定义的。 2.段落 HTML 段落是通过标签<p>来定义的 ...

Wed Aug 18 07:57:00 CST 2021 0 129
 
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