一个完整的程序离不开日志，无论是开发阶段，还是测试阶段，亦或程序运行阶段，都可以通过日志查看程序的运行情况，或是定位问题。 下面是对 python3 的日志库 logging 进行了封装，对于大部分的需求应该是能满足的。 程序结构： logger.py ...

python自动化测试脚本运行后，想要将日志保存到某个特定文件，使用python的logging模块实现 参考代码： 1.日志级别使用场景：在终端输出程序或脚本的使用方法：print报告一个事件的发生（例如状态的修改）：logging.info()或logging ...

4、日志功能的实现 （二）logging模块 ...

日志是跟踪软件运行时所发生的事件的一种方法。软件开发者在代码中调用日志函数，表明发生了特定的事件。事件由描述性消息描述，该描述性消息可以可选地包含可变数据（即，对于事件的每次出现都潜在地不同的数据）。事件还具有开发者归因于事件的重要性；重要性也可以称为级别或严重性。 logging提供了一组便利 ...

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在源码中修改encoding='utf-8'，因为 logging.basicConfig() 配置时实际上是用到了4大组件，只不过给了默认值而已,如果不知道怎么找到源码，告诉你们个快捷键，选中你log的那个包，快捷键：Ctrl+B 就跳转到源码了。 ...

1. settings 配置 2. 程序中使用 ...

一、使用logging.config.dictConfig()函数读取配置信息，参数是字典类型 二、详细看一下yaml配置文件 说明：1、formatters配置了日志格式化输出时的样式；handlers配置了需要处理的日志信息，例如日志输出的位置（class字段 ...