初学tensorflow的东西时总是会遇到些奇奇怪怪的错误 。 错误 ：ValueError: Error when checking target: expected dense to have shape None, but got array with shape , 问题代码： 就是kaggle中的CV入门MNIST问题的一个小demo。完全对照TFkeras教程 https: tens ...
2019-03-22 01:05 0 5344 推荐指数：
原文链接：http://www.one2know.cn/bug6/ 报错 原因 输入第一层的张量与数据集的shape不同 解决 将data转置： data = data.reshape(len(data),-1) 然后会报错： 再把shape按照提示改正 ...
在进行mnist识别时，https://www.charleychai.com/blogs/2018/ai/NN/lenet.html中， 为什么要设置最后一维为1呢？ 可以查看Conv2D中对input_shape的说明，https://keras.io/layers ...
原文链接：http://www.one2know.cn/bug10/ 报错 原因 输入的格式不对 解决 将数据集标准化 ...
笔者此处是一个回归任务, 最后一层是: 在最后一个Dense层前加上x = Flatten()(x)即可. ...
在Jupyter notebook训练一个多分类模型时遇到报错 问题： 喂入的是fashion_mnist数据集，训练和测试的图片都经过了归一化，标签也都转为独热编码 模型建立的代码如下： ...
这是关于标签数量的问题，搜索"100," ，其中与读标签框有关，或者与标签匹配有关的，全部改到大于“图片中最多有的标签数量”即可。 ...
目录 list、array、tensor之间的转换 如何获取shape 示例 list、array、tensor之间的转换 list转array：np.array(list) numpy数组转tensor：t = tf.convert_to_tensor ...
在keras中，数据是以张量的形式表示的，张量的形状称之为shape，表示从最外层向量逐步到达最底层向量的降维解包过程。“维”的也叫“阶”，形状指的是维度数和每维的大小。比如，一个一阶的张量[1,2,3]的shape是(3,); 一个二阶的张量[[1,2,3],[4,5,6]]的shape ...
