tensorflow 训练的时候loss=nan
出现loss为nan 可能是使用了relu激活函数,导致的.因为在负半轴上输出都是0 ...
原文：tensorflow模型训练Tips:训练测试loss对比和过拟合的关系
今天训练keras时，发现在某些参数下，训练过程中的loss和acc在开始就很差 loss很大，acc很小，大概 . 左右 然后就稳定不变了，经过思考发现可能是步长设置的太大了，于是改变步长，小于默认值 . ，定为 . 。效果显著提升。代码： train loss 不断下降，test loss不断下降，说明网络仍在学习 train loss 不断下降，test loss趋于不变，说明网络过拟合 t ...
2019-03-22 01:04 0 1323 推荐指数：
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