一、什么是多基因风险评分 传统的GWAS研究只计算单个SNP位点与表型之间的关联性,再用Bonferroni校正,通过给定的阈值,筛选出显著的SNP位点。 这样会存在两个问题,第一、Bonferroni校正非常严格,很多对表型也有贡献的位点会因为达不到阈值而被过滤掉。第二 ...
LocusZoom图几乎是GWAS文章的必备图形之一,其主要作用是可以快速可视化GWAS找出来的信号在基因组的具体信息:比如周围有没有高度连锁的位点,高度连锁的位点是否也显著。 下面是locuszoom的示例图: 下面具体讲讲如何实现Locuszoom的绘制 进入Locuszoom的主页 http: locuszoom.org 进入Locuszoom的主页后,点击single plot 按如下图操 ...
2019-03-25 16:13 7 1943 推荐指数:
一、什么是多基因风险评分 传统的GWAS研究只计算单个SNP位点与表型之间的关联性,再用Bonferroni校正,通过给定的阈值,筛选出显著的SNP位点。 这样会存在两个问题,第一、Bonferroni校正非常严格,很多对表型也有贡献的位点会因为达不到阈值而被过滤掉。第二 ...
前段时间有位小可爱问我,为什么她的QQ图特别飘,如果你不理解怎样算飘,请看下图: 理想的QQ图应该是这样的: 我当时的第一反应是:1)群体分层造成的;2)表型分布有问题。因此让她检查一下数据的群体分层情况,如果没有问题就看一下表型分布。 这段时间有空了,我觉得有必要梳理一下这个飘逸 ...
数据预处理(DNA genotyping、Quality control、Imputation) QC的工作可以做PLINK上完成Imputation的工作用IMPUTE2完成 2. 表型数据统计分析 ...
一、为什么要做GWAS的条件分析(conditional analysis) 我们做GWAS的时候,经常扫出一堆显著的信号,假设rs121是我们扫出来与某表型最显著相关的位点(P=1.351e-36),rs124尾随其后(6.673e-22),也是与该表型显著相关,那么这个时候,我们就有问题 ...
1、软件下载,下载地址:https://github.com/genetics-statistics/GEMMA/releases 下载过程: 2、调用测试 ...
。 3、绘制图表 然后就可以通过 echarts.init 方法初始化一个 echa ...
Matlab 语谱图(时频图)绘制与分析 语谱图:先将语音信号作傅里叶变换,然后以横轴为时间,纵轴为频率,用颜色表示幅值即可绘制出语谱图。在一幅图中表示信号的频率、幅度随时间的变化,故也称“时频图”。 图1 数字0-10波形图 图2 数字0-10语谱图 图3 语谱图简单分析 ...
plink进行阈性状(质量性状)关联分析有两种方法 --assoc 和 --logistic, 这两种方法又分别有分是否校正: --assoc --adjust 和 --logistic --adjust --logistic方法有可以选择是否添加协变量: --logistic ...