1、死锁 结构化数据建模:基于范式原则初级建模 热点业务排解:挖出核心业务模型 应用拆解:降低时间片复杂度 提升性能:优化代码,集群、超时机制、回滚机制 2、高并发瓶颈 分库分表、 分布式部署、 优化上游代码、 优化网络、 优化数据库、 数据库级别的负载均衡、 非集群 ...
https: mp.weixin.qq.com s GHHHvgURdZpNJ Ec RHgPg 高并发衡量指标 根据上面衡量指标可以看到,提高并发能力必须解决如下几个问题: 如何提高并发连接数 那么多的连接数怎么进行业务处理 应用服务器的处理水平又该怎么提高 如何使用微服务架构提升高并发逻辑 如何提高并发连接数 如下图所示,常规的单一网络连接模型只能 个连接对应 个线程,压力都集中在内存,导致内 ...
2019-03-21 18:58 0 715 推荐指数:
1、死锁 结构化数据建模:基于范式原则初级建模 热点业务排解:挖出核心业务模型 应用拆解:降低时间片复杂度 提升性能:优化代码,集群、超时机制、回滚机制 2、高并发瓶颈 分库分表、 分布式部署、 优化上游代码、 优化网络、 优化数据库、 数据库级别的负载均衡、 非集群 ...
1、准备Nginx 2、准备多台服务器组成服务器集群(3台为例) 3、高并发的后台搭建 架构描述: 服务端搭建好多集群,有nginx集群,服务器集群,数据库集群。是高并发的基本要求。 1.准备3台tomcat 端口号为:8091,8092,8093 2.修改端口号 ...
每秒查询率QPS:对一个特定的查询服务器在规定时间内所处理流量多少的衡量标准,即每秒请求数,即最大谈吐能力。并发数:并发数和QPS是不同的概念,一般说QPS会说多少并发用户下QPS,当QPS相同时,并发用户数越大,网站并发处理能力越好。当并发用户数过大时,会造成进程(线程)频繁切换,反正 ...
服务器架构,说简单不简单,说复杂不复杂,前段时间我们请到了国内服务器顶级攻城狮,他把服务器那点事讲得如此通透简单。 对于一个刚起步的创业公司,不需要考虑太多复杂的服务器架构,能把业务跑起来就行了。但是在早期业务逻辑设计时,懂一些稍微复杂的服务器架构的逻辑,后面可以少走很多弯路。 下面这个图估计 ...
字节、高地址存高字节(简称高存高、低存低) 大端法(网络):高存底,低存高 可能有人会问 ...
传统java网络编程中,服务端创建serversocket,为每个客户端单独创建一个线程thread,分别处理请求。对cpu来说,线程开销很大,无限创建线程让操作系统崩溃。 在系统启动时创建一个动态的线程池。但是在高并发情况下不太乐观。当线程池大小超过cpu瓶颈时,就极其地下了。 在jdk4后 ...
Node可以在不新增额外线程的情况下,依然可以对任务进行并发处理 —— Node.js是单线程的。它通过事件循环(event loop)来实现并发操作,对此,我们应该要充分利用这一点 —— 尽可能的避免阻塞操作,取而代之,多使用非阻塞操作。 node单线程实现高并发原理 众所周知 ...
很多平台一旦做大了,平台的流量就会陡增,同时并发访问的流量也会暴增,原本规划的硬件配置就无法满足当下的流量问题。 那么如何处理好高并发的流量问题呢? 小编将这些分为2个方面:架构层面和网站本地项目层面。 一、架构层面 1、硬件升级 假设一台服务器最多能支持每天10万独立IP,如果访问量 ...