环境: 6个es节点 冷热配置 es1 master节点 es2、es3、es4 热数据节点 es5、es6 冷数据节点 思路: 创建index模板,指定"index.routing.allocation.require.box_type ...
概述: 适合日志类型的数据存储方案。即当日数据写入,历史数据只读。 节省部分硬件成本。热数据采用更好的硬件。 环境: 已有 个ES节点,使用docker compose方式搭建。 es :master节点 es es es 热数据节点 es es 冷数据节点 思路: 创建index模板,指定 index.routing.allocation.require.box type 为 hot 。新建立的 ...
2019-03-21 17:54 0 3099 推荐指数:
环境: 6个es节点 冷热配置 es1 master节点 es2、es3、es4 热数据节点 es5、es6 冷数据节点 思路: 创建index模板,指定"index.routing.allocation.require.box_type ...
本文以最新的elasticsearch-6.3.0.tar.gz为例,为了节约资源,本文将副本调为0, 无client角色 https://www.elastic.co/blog/hot-warm-architecture-in-elasticsearch-5-x es架构 各节 ...
分库: 1、数据库分库而不是分表,分表需要考虑后期的查询问题,此外还需要注意分表的算法(哈希算法)。 2、热数据只占全部数据的一部分,因此每次优先查询热库,以下情况才查询冷库 - 当查询条件未命中(结果集为空)时,查询冷库。 - 当查询条件部分命中时,查询冷库 ...
一.关于tokudb引擎 1.tokudb引擎特点 2.tokudb安装步骤 3.创建测试表 CREATE TABLE t_purchase_20180 ...
前言 随着业务的发展和持续运行,系统会产生大量的数据,数据的增长伴随而来的是对数据库的考验,在达到一定的数据量之后数据库的访问性能就会持续下降,为了系统的稳定运行,得要么提高数据库访问性能,要么把数据限定在一定的量上。前者会导致IT系统的不断投入,投入产出比不高,且早晚会达到系统 ...
问题:当有大量数据提交到Elasticsearch时,怎么优化处理效率? 回答: 批量提交 当有大量数据提交的时候,建议采用批量提交。 比如在做 ELK 过程中 ,Logstash indexer 提交数据到 Elasticsearch 中 ,batch size 就可以作为一个 ...
MySQL数据库备份的冷备方式最为简单,指在数据库停止的情况下,一般只复制数据库相关物理文件即可。 对于InnoDB存储引擎的表,只需要备份MySQL数据库的frm文件,共享表空间文件,独立表空间文件,重做日志文件。 另外,需定期备份MySQL数据库的配置文件my.cnf,这样有利于恢复的操作 ...
Elasticsearch使用小结之冷热分离 索引迁移 节点tag 冷热分离 ...