1. cFSMN结构解析 有了之前对FSMN结构的了解,现在看cFSMN结构就很 ...
参考文献如下: Feedforward Sequential Memory Neural Networks without Recurrent Feedback Feedforward Sequential Memory Networks: A New Structure to Learn Long term Dependency 注意: 小写字母代表单个标量 大写字母代表矩阵 小写字母头上带个小 ...
2019-03-21 17:11 2 2164 推荐指数:
1. cFSMN结构解析 有了之前对FSMN结构的了解,现在看cFSMN结构就很 ...
摘要:在很长一段时间内,语音识别领域最常用的模型是GMM-HMM。但近年来随着深度学习的发展,出现了越来越多基于神经网络的语音识别模型。 一、概述 在很长一段时间内,语音识别领域最常用的模型 ...
本文是 Plumbr 发行的 Java垃圾收集指南 的部分内容。文中将介绍GC日志的输出格式, 以及如何解读GC日志, 从中提取有用的信息。我们通过 -XX:+UseSerialGC 选项,指定JVM使用串行垃圾收集器, 并使用下面的启动参数让 JVM 打印出详细的GC日志 ...
原文: https://blog.csdn.net/qq_26778411/article/details/89682447 也可以参考: http://vsooda.github.io/2018/03/12/fsmn/ 1.FSMN 综述 ...
AlexNet的基本结构 Alexnet是由5个卷积层和三个全连接层组成,一共8个权重层(池化层不是权重层因为其没有参数),其中ReLU激活函数作用在每个卷积层和全连接层上,在第一个卷积层和第二个卷积层后面连接一个局部响应规范化层,最大池化层作用在第一个卷积层,第二个卷积层和第五个卷积层的输出 ...
https://blog.csdn.net/wchzh2015/article/details/93883771 现在很多网络结构都是一个命名+数字,比如(ResNet18),数字代表的是网络的深度,也就是说ResNet18 网络就是18层的吗?其实这里的18指定的是带有权重的 18层,包括卷积 ...
目录 AWR报告简介 AWR报告结构 基本信息 Report Summary Main Report RAC statistics Wait Event Statistics 参考资料 本文面向没有太多 Oracle 基础知识 ...
1. LSM树的由来 1.1. 索引结构特征 a. 哈希存储引擎: 是哈希表的持久化实现,支持增、删、改以及随机读取操作,但不支持顺序扫描,对应的存储系统为key-value存储系统。 b. B树存储引擎是B树: 不仅支持单条记录的增、删、读、改操作,还支持顺序扫描, 因此B树是传统 ...