一、概述 案例:使用OpenCV的GrapCut实现有用户交互的抠图 img --> 输入的三通道图像; mask --> 输入的单通道图像,初始化方式为GC_INIT_WITH_RECT表示ROI区域可以被初始化为: GC_BGD --> ...
在上次用CUDA实现导向滤波后,想着导向滤波能以很小的mask还原高分辨率下的边缘,能不能搞点事情出来,当时正好在研究Darknet框架,然后又看到grabcut算法,用opencv试了下,感觉效果有点意思,后面想了下,这几个可以连在一起,先读取高分辨率的图像,然后用降低分辨率先通过yolov 算出人物框 非常稳定,不跳,几乎不会出现有人而找不到的情况 ,再用grabcut算出低mask,然后用 ...
2019-03-20 19:47 5 361 推荐指数:
一、概述 案例:使用OpenCV的GrapCut实现有用户交互的抠图 img --> 输入的三通道图像; mask --> 输入的单通道图像,初始化方式为GC_INIT_WITH_RECT表示ROI区域可以被初始化为: GC_BGD --> ...
先上一个效果图: 使用Python3.7+OpenCV 3.x. 需要引入 numpy库。 以下是具体实现代码。 View Code 来源: https://blog.zhouws.com/index/article/detial ...
One cut in grabcut(grabcut算法的非迭代实现?) 本文针对交互式图像分割中的图割算法,主要想翻译一篇英文文献。不足之处请大家指正。 这是博主近期看到的效果最好,实现最简单,运算时间最短的交互式图割算法,而且由于是发明图割算法实验室原班人马 ...
前面我们实现了向量的加法,今天我们实现复杂一些的运算,矩阵的加法,即将矩阵对应位置上的元素进行相加,相当于向量加法的升级版本。不过需要注意的是,malloc时需要分配二维矩阵,这样才能使用A[i][j]; CPU实现 CPP实现起来的注意点在于二维数组的开辟,通过给二维数组的每一个指针赋值实现 ...
cuda实现向量相加 博客最后附上整体代码 如果有说的不对的地方还请前辈指出, 因为cuda真的接触没几天 一些总结(建议看) cuda 并不纯GPU在运行程序, 而是 cpu 与 gpu 一起在运行程序, cpu负责调度, gpu 负责运算, cpu称为**HOST **, gpu ...
背景: 无意间看到cuda解决FFT有一个cufft函数库,大体查看了有关cufft有关知识,写了一个解决一维情况的cuda代码,据调查知道cufft在解决1D,2D,3D的情况时间复杂度都为O(nlogn),附上解决一维情况的代码,准备后面找一些详细的资料去学习一下cuda的函数库 ...
简介 参考:https://developer.download.nvidia.com/assets/cuda/files/reduction.pdf NVIDIA 官方有一个PPT是介绍reduce sum,就是对数组进行求和。这个在串行程序里面非常简单的程序,在并行里面实现却有很多的技巧 ...