如果本文对您有帮助,请帮忙点赞、评论、收藏,感谢! python 为例 一. 函数原型 dst=cv.resize(src, dsize[, dst[, fx[, fy[, in ...
原文:https: blog.csdn.net nandina article details 一 最邻插值算法是最简单的一种插值算法,当图片放大时,缺少的像素通过直接使用与之最近原有颜色生成,也就是说照搬旁边的像素。这样做结果产生了明显可见的锯齿。 在待求象素的四邻象素中,将距离待求象素最近的邻灰度赋给待求象素。 如果 i u, j v i落在 A区,即 u lt . ,v lt . ,则将左上 ...
2019-03-20 15:27 0 5682 推荐指数:
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参考:http://baike.baidu.com/link?url=femZWLyq-bZ3tX887kzps3vfKspkdugWNs4k9MV4Cq7RiXtGz8gvao3Ac2 ...
像素矩阵来描述图像的方法,对于另一种图像:用函数来描述图像的矢量图,不在本文讨论之列。越是简单的模型越 ...
最近邻插值法nearest_neighbor是最简单的灰度值插值。也称作零阶插值,就是令变换后像素的灰度值等于距它最近的输入像素的灰度值。 造成的空间偏移误差为像素单位,计算简单,但不够精确。但当图像中的像素灰度级有细微变化时,该方法会在图像中产生人工的痕迹。 http ...
插值法的第一次都是相同的,计算新图的坐标点对应原图中哪个坐标点来填充,计算公式为: srcX = dstX* (srcWidth/dstWidth) srcY = dstY * (srcHeight/dstHeight) srcWidth/dstWidth和srcHeight/dstHeight ...
双线性插值作为OpenCV中默认使用的图像缩放算法,其效果和速度都是不错的。并且效果也比较稳定,计算复杂度并不算太高。我看了很多网上的算法,自己也没看太懂,下面是从网上找的双线性插值 算法的讲解。 “图像的双线性插值放大算法中,目标图像中新创造的象素值,是由源图像位置在它附近 ...
在数学上,双线性插值是有两个变量的插值函数的线性插值扩展,其核心思想是在两个方向分别进行一次线性插值。如果选择一个坐标系统使得 的四个已知点坐标分别为 (0, 0)、(0, 1)、(1, 0) 和 (1, 1),那么插值公式就可以化简为: 用矩阵运算来表示的话就是: 图像 ...
View Code cv::imread OpenCV学习笔记与源码分析: imread( )函数_Linux编程_Linux公社-Linux系统门 ...