原文地址:https://blog.csdn.net/mrr1ght/article/details/81006343。 本文有删减。 MonitoredTrainingSession定义 首先,tf.train.MonitorSession()从单词的字面意思理解是用于监控训练 ...
: : 本文主要介绍tf.train.MonitoredTrainingSession :在TensorFlow版本 . . 中有 个参数,但本例中只用到了两个参数: ...
2019-03-19 22:39 0 1523 推荐指数:
原文地址:https://blog.csdn.net/mrr1ght/article/details/81006343。 本文有删减。 MonitoredTrainingSession定义 首先,tf.train.MonitorSession()从单词的字面意思理解是用于监控训练 ...
1. 实例化对象 max_to_keep: 表明保存的最大checkpoint文件数。当一个新文件创建的时候,旧文件就会被删掉。如果值为None或0, 表示保存所有的checkpoin ...
这个函数可以参考吴恩达deeplearning.ai中的指数加权平均。 和指数加权平均不一样的是,tensorflow中提供的这个函数,能够让decay_rate随着step的变化而变化。 ...
在自定义数据集中: 从上述代码可以看出,tf.train.Example中包含了属性名称到取值的字典,其中属性名称为字符串,属性的取值可以为字符串(BytesList)、实数列表(FloatList)或者整数列表(Int64List)。 一般 ...
tf.train.string_input_producer只是读入文件还没有解析,需要tf.WholeFileReader()来解析文件 ...
训练神经网络模型时通常要设置学习率learning_rate,可以直接将其设置为一个常数(通常设置0.01左右),但是用产生过户学习率会使参数的更新过程显得很僵硬,不能很好的符合训练的需要(到后期参数 ...
tf.train.AdamOptimizer(),以均方误差作为 Loss 函数。训练过程中,每 5 ...
tf.train.Supervisor可以简化编程,避免显示地实现restore操作.通过一个例子看. 这段代码是对tensorflow官网上的demo做一个微小的改动.如果模型已经存在,就先读取模型接着训练.tf.train.Supervisor可以简化这个步骤.看下面的代码. sv ...