资源参数调优 了解完了Spark作业运行的基本原理之后,对资源相关的参数就容易理解了。所谓的Spark资源参数调优,其实主要就是对Spark运行过程中各个使用资源的地方,通过调节各种参数,来优化资源使用的效率,从而提升Spark作业的执行性能。以下参数就是Spark中主要的资源参数,每个参数都对 ...
场景 Spark提交作业job的时候要指定该job可以使用的CPU 内存等资源参数,生产环境中,任务资源分配不足会导致该job执行中断 失败等问题,所以对Spark的job资源参数分配调优非常重要。 spark提交作业,yarn cluster模式示例: . bin spark submit class com.ww.rdd.wordcount master yarn deploy mode c ...
2019-03-19 22:09 0 775 推荐指数:
资源参数调优 了解完了Spark作业运行的基本原理之后,对资源相关的参数就容易理解了。所谓的Spark资源参数调优,其实主要就是对Spark运行过程中各个使用资源的地方,通过调节各种参数,来优化资源使用的效率,从而提升Spark作业的执行性能。以下参数就是Spark中主要的资源参数,每个参数都对 ...
本文翻译之cloudera的博客,本系列有两篇,第二篇看心情了 概论 当我们理解了 transformation,action和rdd后,我们就可以写一些基础的spark的应用了,但是如果需要对应用进行调优就需要了解spark的底层执行模型,理解job,stage,task等概念 ...
最近用到spark 接kafka数据落到kudu里,如果用默认spark 参数,会出现一些问题,下面是在生产上调优后的一些参数,供参考 //推测执行spark.locality.wait=2sspark.speculation=truespark.speculation.interval ...
二、参数调优 资源参数 1.1 --num-e ...
摘要 1.num-executors 2.executor-memory 3.executor-cores 4.driver-memory 5.spark.default.parallelism 6.spark ...
Spark调优主要分为开发调优、资源调优、数据倾斜调优、shuffle调优几个部分。开发调优和资源调优是所有Spark作业都需要注意和遵循的一些基本原则,是高性能Spark作业的基础;数据倾斜调优,主要讲解了一套完整的用来解决Spark作业数据倾斜的解决方案;shuffle调优,面向 ...
前言 Hive on Spark是指使用Spark替代传统MapReduce作为Hive的执行引擎,在HIVE-7292提出。Hive on Spark的效率比on MR要高不少,但是也需要合理调整参数才能最大化性能,本文简单列举一些调优项。为了符合实际情况,Spark也采用on YARN部署 ...
https://blog.csdn.net/guohecang/article/details/52088117 Spark配置参数详解 一.yarn模式下一个示例: 二.参数说明: 1.在公司使用最多的 spark on yarn模式 2.num-executors ...