首先来看上面一段代码运行结果: powing 13powing 47powing 79powing 911powing 1215powing 1921power这时已经不再是一个函数了，它是一个生成器，注意power在调用过程中并没有执行print，但是在用for进行遍历时它执行 ...

1. 生成器都是迭代器，迭代器不一定是生成器 2.Iterable 是指实现了 __iter__ 方法的对象，__iter__ 方法的返回值是一个 iterator。可以使用 for ... in ... 来迭代这个对象。 for 循环内部三件 ...

迭代器是一个更抽象的概念，任何对象，如果它的类有 next 方法和 iter 方法返回自己本身，对于 string、list、dict、tuple 等这类容器对象，使用 for 循环遍历是很方便的。在后台 for 语句对容器对象调用 iter()函数，iter()是 python 的内置函数 ...

迭代器与生成器的区别：（1）生成器：生成器本质上就是一个函数，它记住了上一次返回时在函数体中的位置。对生成器函数的第二次（或第n次）调用，跳转到函数上一次挂起的位置。而且记录了程序执行的上下文。生成器不仅“记住”了它的数据状态，生成器还记住了程序执行的位置。 （2）迭代器 迭代器是一种支持 ...

带着问题去理解： 什么是生成器生成器与迭代器的区别为什么使用生成器如何使用生成器yeild 与 return的区别 迭代器 Python中一个实现_iter_方法和_next_方法的类对象，就是迭代器。是一个能记住遍历位置的对象，遍历时只能往前，不能后退。迭代器常用方法有 iter ...

python 生成器与迭代器的区别 迭代器 迭代只是访问集合元素的一种方式。 迭代器有两个基本的方法：iter() 和 next()。 简单来说字符串，元组，列表都是迭代器，只不过这些变量(迭代器对象)在被遍历的时候自动调用next()方法 也可以自己调用iter()创建迭代器对象 ...

迭代器和生成器的区别是什么？这个问题面试的时候经常作为灵魂拷问。今天一起从概念到代码梳理一遍，作为总结和记录。 区别是： 生成器的好处是延迟计算，一次返回一个结果。也就是说，它不会一次生成所有的结果，这对于大数据量处理，将会非常有用。 基础概念 迭代：当创建的对象可以被一个 ...

迭代器（iterator）是一个实现了迭代器协议的对象，python的一些内置数据类型（列表，数组，字符串，字典等）都可以通过for语句进行迭代，我们也可以自己创建一个容器，实现了迭代器协议，可以通过for，next方法进行迭代，在迭代的末尾，会引发stopIteration异常 ...