一.第一个解答来源于《高性能Mysql》中的回答 很多高性能的应用都会对关联查询进行分解。简单地，可以对每个表进行一次单表查询，然后将结果在应用程序中进行关联。例如，下面这个查询： select * from tag join tag_post on tag_post.tag_id ...

一、多表查询 在任何多表查询中一定会产生笛卡尔积的问题，但是，笛卡尔积产生的结果对于用户来说是毫无意义的，是重复的无用数据。因此我们需要消除笛卡尔积，那么在多表查询的时候，就必须要有关联字段。 范例：emp.deptno=dept.deptno;两张表中的关联 ...

一、单表查询 单表查询的完整语法： 准备条件 二、where：是分组前的过滤条件，不能直接使用聚合函数 ...

单表查询，以下面这个表为例：+----+------------+--------+-----+------------+----------------------------+--------------+------------+--------+-----------+| id ...

Tip:不建议执行三张表以上的多表联合查询 对数据量不大的应用来说，多表联合查询开发高效，但是多表联合查询在表数据量大，并且没有索引的时候，如果进行笛卡儿积，那数据量会非常大，sql执行效率会非常低 多次单表查询在service层进行合并好处： 1、缓存效率更高,许多应用程序可以方便地缓存单表 ...

1、前期准备 2、连表 (1)、 交叉连接：不使用任何匹配条件。生成笛卡尔积 (2)、 内连接：只连接匹配的行（所有不在条件匹配内的数据，都会被剔出连表） (3)、 外连接 左外连接：优先显示左表全部记录（本质就是在内连接的基础上增加左边有右边没有的结果） 右外连接：优先 ...

自关联操作 多表连接查询 inner join 内查询 left join 左查询 right join 右查询 ...

一、外链接（用on子句给定连接条件） left outer join 左外连接 right outer join 右外连接 union：可以将两个查询结果集合并，返回的行都是唯一的，如同对整个结果集合使用了DISTINCT。 union all：只是简单的将两个结果合并后就返回 ...