详细解决方法见链接：https: stackoverflow.com questions tensorflow bidirectional dynamic rnn none values error 主要原因：tf.nn.bidirectional dynamic rnn 中的参数sequence length必须设置 tf.nn.bidirectional dynamic rnn 函数详情链接 ...
2019-03-19 18:46 0 2046 推荐指数：
一、tf.nn.dynamic_rnn ：函数使用和输出 官网：https://www.tensorflow.org/api_docs/python/tf/nn/dynamic_rnn 使用说明： Args: cell: An instance of RNNCell. ...
转自:http://blog.csdn.net/wuzqchom/article/details/75453327 使用tensorflow.nn.bidirectional_dynamic_rnn()这个函数，就可以很方便的实现双向LSTM，很简洁。 首先来看一下，函数 ...
tf.nn.dynamic_rnn的作用： 对于单个 RNNCell ，使用call 函数进行运算时，只在序列时间上前进了一步 ，如使用 x1、 ho 得到此h1，通过 x2 、h1 得到 h2 等 。 如果序列长度为n，要调用n次call函数，比较麻烦。对此提供了一个 ...
tf.contrib.rnn.static_rnn与tf.nn.dynamic_rnn区别 https://blog.csdn.net/u014365862/article/details/78238807 MachineLP的Github（欢迎follow）：https ...
这一章我们借着之前的NER的模型聊聊tensorflow serving，以及gRPC调用要注意的点。以下代码为了方便理解做了简化，完整代码详见Github-ChineseNER ，里面提供了训练好的包括bert_bilstm_crf, bilstm_crf_softlexcion ...
Class tf.contrib.rnn.MultiRNNCell 新版 Class tf.nn.rnn_cell.MultiRNNCell 构建多隐层神经网络 __init__(cells, state_is_tuple=True) cells：rnn cell 的list ...
最后一个cell的num_units必须和下面的n_neurons相同 ...
python3.6,tensorflow1.11 测试代码: tensorflow在eager模式下进行测试，方便调试，查看中间结果 tf.nn.dynamic_rnn在tensorflow/python/ops/rnn.py中定义，进入其中调试 最后调用 ...
