一 分布式系统特点 现今互联网界，分布式系统和微服务架构盛行。业界著名的CAP理论也告诉我们，在设计和实现一个分布式系统时，需要将数据一致性、系统可用性和分区容忍性放在一起考虑。 1、CAP理论 在分布式系统中，一致性（Consistency）、可用性（Availability ...

最终一致性，从其名字看，已经放弃了强一致性，如果出现异常情况，很有可能会产生主业务已提交，边缘业务最终也没能一致的情况。如网络持续不通，一段时间重试后，任务不得不放弃 因此最终一致性还有一层隐含信息->做好最终不一致的备案，否则可能造成不可预期的问题。 目前做法 和事务型数据库一同提交 ...

，一个系统中增加钱。 下面我们分析下最终一致性的实现方案，最终一致性通常都是使用消息中间件来实现的，系统 ...

现在先抛出问题，假设有一个主数据中心在北京M，然后有成都A，上海B两个地方数据中心，现在的问题是，假设成都上海各自的数据中心有记录变更，需要先同步到主数据中心，主数据中心更新完成之后，在把最新的数据分发到上海，成都的地方数据中心A，地方数据中心更新数据，保持和主数据中心一致性（数据库结构 ...

之前网上看到很多写分布式事务的文章，不过大多都是将分布式事务各种技术方案简单介绍一下。很多朋友看了还是不知道分布式事务到底怎么回事，在项目里到底如何使用。 所以这篇文章，就用大白话+手工绘图，并结合一个电商系统的案例实践，来给大家讲清楚到底什么是 TCC 分布式事务。 首先说一下 ...

画一下你们电商系统的核心交易链路图，说说分布式架构下存在什么问题？ 主要核心是要考虑分布式事务，分布式锁的问题。 分布式系统，事务 -> 分布式事务，锁 -> 分布式锁 电商核心流程： 订单服务 -> 创建订单 -> 库存服务 -> 扣减库存 -> ...

消息发送一致性：是指产生消息的业务动作与消息发送的一致。也就是说，如果业务操作成功，那么由这个业务操作所产生的消息一定要成功投递出去(一般是发送到kafka、rocketmq、rabbitmq等消息中间件中)，否则就丢消息。 可靠消息最终一致性 发送消息不可靠性 既然提到了可靠消息的最终 ...

分布式事务(1)-理论基础 分布式事务(2)---强一致性分布式事务解决方案 分布式事务(3)---强一致性分布式事务Atomikos实战 分布式事务(4)---最终一致性方案之TCC 可靠消息最终一致性是解决分布式事务中一种典型的柔性方案。通常有两种实现方式，一种是基于本地 ...