数据转换警告：当需要一维数组时，传递了列向量y。请将Y的形状更改为（n_samples，），例如使用ravel（）。 y = column_or_1d(y, warn=True) ...

错误代码： model.fit(x_train,y_train) 　　报错： Expected 2D array, got 1D array instead: 　　是因为在最新版本的sklearn中，所有的数据都应该是二维矩阵，哪怕它只是单独一行或一列。 解决 ...

在Jupyter notebook训练一个多分类模型时遇到报错 问题： 喂入的是fashion_mnist数据集，训练和测试的图片都经过了归一化，标签也都转为独热编码 模型建立的代码如下： 之前运行的时候是没有报错的， 后来我打算添加层，试一下网络拟合能力有没有提升， 于是在上面的代码 ...

这里我找到我的问题是： 使用的是一个新的scikit学习版本，它抛出了一个错误，因为在新版本中，所有东西都必须是一个二维矩阵，甚至是一个列或行。 它甚至说:用数组来重塑你的数据。如果您的数据有一个单独的特性或数组，那么重构(-1，1)。重构(1，-1)如果它包含一个单一 ...

解决办法： 这是因为我配置QtDesigner时给它传了参数，调用QtDesigner时找不到，所以会报错。把参数去掉即可。 ...

1、错误如下： Last login: Thu Jul 26 09:04:14 2018 from 192.168.3.250[root@diagbot01 ~]# yum -y install dos2unixLoaded plugins: fastestmirror ...

数据库新建表时报错 Incorrect column name 'xxx' 不正确的列名'xxx' 后面发现字段名是复制上去的，可能有空格，删除之前的字段名后手打字段名就没问题了 注意 创建数据库表时，列名不能为空，列名不能包含空格。 ...

PS:做过一个天文图像的分类项目（分三类，数量量级差别大），里面存在严重的分类不平衡问题，查阅后，类别不平衡主要有以下几个方式处理。 1）采样： 采样法常分为上采样和下采样：上采样是通过把少量数据类别的数据重复复制抽取的方法使各类别的数据比例维持在合理的比例，但是这样做很容易造成过拟合 ...