或许都听说这样一个说法 （其中 N 代表 CPU 的个数） CPU 密集型应用，线程池大小设置为 ...

线程池究竟设置多大要看你的线程池执行的什么任务了，CPU密集型、IO密集型、混合型，任务类型不同，设置的方式也不一样 任务一般分为：CPU密集型、IO密集型、混合型，对于不同类型的任务需要分配不同大小的线程池 1、CPU密集型 尽量使用较小的线程池，一般Cpu核心数+1 因为CPU密集型 ...

想要合理配置线程池线程数的大小，需要分析任务的类型，任务类型不同，线程池大小配置也不同。 配置线程池的大小可根据以下几个维度进行分析来配置合理的线程数： 任务性质可分为：CPU密集型任务，IO密集型任务，混合型任务。 任务的执行时长。 任务是否有依赖——依赖其他系统资源，如数 ...

一般来说池中总线程数是核心池线程数量两倍，只要确保当核心池有线程停止时，核心池外能有线程进入核心池即可。 我们所需要关心的主要是核心池线程的数量该如何设置。 自定义线程池代码 线程中的任务最终是交给CPU的线程去处理的，而CPU可同时处理线程数量大部分是CPU核数的两倍 ...

前段时间面试的时候，遇到一个问题，线程池应该设置多少线程合适，怎么样估算出来。最近接触到一些相关资料，现作如下总结。 最开始接触线程池的时候，没有想到就仅仅是设置一个线程池的大小居然还有这么多的学问，汗颜啊。 首先，需要考虑到线程池所进行的工作的性质： IO密集型 CPU密集型 ...

　　合理的设置线程池的线程数需要针对不同的任务类型而定，任务类型可以分为cpu密集型、IO密集型和混合型。 1）cpu密集型 　　cpu密集型指的是线程处理任务时，cpu参与计算的时间比较多，这种情况下，如果设置的线程数过多，会增加上下文的切换次数，带来额外的开销。 线程数的设定公式是：线程 ...

直接创建大量线程的坏处 对于一个web服务器，服务器应用程序会处理来自客户端的请求。假设，每到达一个请求，我们的程序都为该请求创建一个线程来执行请求任务，那么这个创建的线程数目将会是无穷无尽的，“为每一个请求任务分配一个线程”，该做法是存在一些缺陷的，尤其是创建大量线程时 ...

要想合理的配置线程池的大小，首先得分析任务的特性，可以从以下几个角度分析： 任务的性质：CPU密集型任务、IO密集型任务、混合型任务。 任务的优先级：高、中、低。 任务的执行时间：长、中、短。 任务的依赖性：是否依赖其他系统资源，如数据库连接等。 性质不同的任务可以交给 ...