原文:scipy.stats与统计学:4个概率分布:N,chi2,F,t

scipy.stats与统计学: 个概率分布:N,chi ,F,t 四个常用分布的概率密度函数 分布函数 期望 分位数 以及期望方差标准差中位数原点矩: ,正态分布: from scipy.stats import norm 概率密度函数: 概率分布函数: 数学期望: 分位数: 最大似然估计: 分布的数量关系: 产生满足正态分布的随机数: ,卡方分布:chi 概率密度函数: 概率分布函数: 数学 ...

2019-03-19 12:51 0 596 推荐指数:

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统计学中的各种检验-scipy.stats和statsmodels.stats的使用

https://www.jianshu.com/p/ec35a505ba90 这里会罗列一些统计学中的检验方法,当然顺序以笔者遇到的为准。 1.方差分析 1.1 概述 对于均值的检验,一般分为以下几种情况: 某样本均值与常数的比较 两个 ...

Thu Nov 18 18:10:00 CST 2021 0 225
标准正态分布表(scipy.stats

0. 标准正态分布表与常用值 Z-score 是非标准正态分布标准化后的 x即 z=x−μσ" role="presentation"> z=x ...

Sun May 20 20:32:00 CST 2018 0 1005
【程序员眼中的统计学(4)】离散概率分布的运用:善用期望

离散概率分布的运用:善用期望 作者 白宁超 2015年10月15日0:37:02 摘要:程序员眼中的统计学系列是作者和团队共同学习笔记的整理。首先提到统计学,很多人认为是经济或者数学的专利,与计算机并没有交集。诚然在传统学科中,其在以上学科发挥作用很大。然而随着科学技术的发展 ...

Thu Aug 13 01:07:00 CST 2015 0 1939
统计学中z分布t分布F分布及χ^2分布

Z就是正态分布,X^2分布是一个正态分布的平方,t分布是一个正态分布除以(一个X^2分布除以它的自由度然后开根号),F分布是两个卡方分布分布除以他们各自的自由度再相除比如X是一个Z分布,Y(n)=X1^2+X2^2+……+Xn^2,这里每个Xn都是一个Z分布t(n)=X/根号(Y/n),F(m ...

Fri May 09 23:18:00 CST 2014 1 74688
N个骰子的点数和的概率分布

程序设计思路: 假设有n个骰子,关键是需要统计每个点数出现的次数。首先分析第一个骰子点数和有1到6的点数,计算出1到6的每种点数 的次数,并将结果用一个数组pos1记录。然后分析有两个骰子时, 点数为K肯定是由上一次中点数为K-1,K-2,K-3,K-4,K-5,K-6的点数 ...

Fri Mar 14 23:19:00 CST 2014 0 12356
概率分布F(x)和概率密度f(x)

从数学上看,分布函数F(x)=P(X<x),表示随机变量X的值小于x的概率。这个意义很容易理解。概率密度f(x)是F(x)在x处的关于x的一阶导数,即变化率。如果在某一x附近取非常小的一个邻域Δx,那么,随机变量X落在(x, x+Δx)内的概率约为f(x)Δx,即P(x< ...

Sun Aug 01 22:25:00 CST 2021 0 462
 
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