https://www.jianshu.com/p/ec35a505ba90 这里会罗列一些统计学中的检验方法,当然顺序以笔者遇到的为准。 1.方差分析 1.1 概述 对于均值的检验,一般分为以下几种情况: 某样本均值与常数的比较 两个 ...
scipy.stats与统计学: 个概率分布:N,chi ,F,t 四个常用分布的概率密度函数 分布函数 期望 分位数 以及期望方差标准差中位数原点矩: ,正态分布: from scipy.stats import norm 概率密度函数: 概率分布函数: 数学期望: 分位数: 最大似然估计: 分布的数量关系: 产生满足正态分布的随机数: ,卡方分布:chi 概率密度函数: 概率分布函数: 数学 ...
2019-03-19 12:51 0 596 推荐指数:
https://www.jianshu.com/p/ec35a505ba90 这里会罗列一些统计学中的检验方法,当然顺序以笔者遇到的为准。 1.方差分析 1.1 概述 对于均值的检验,一般分为以下几种情况: 某样本均值与常数的比较 两个 ...
0. 标准正态分布表与常用值 Z-score 是非标准正态分布标准化后的 x即 z=x−μσ" role="presentation"> z=x ...
离散概率分布的运用:善用期望 作者 白宁超 2015年10月15日0:37:02 摘要:程序员眼中的统计学系列是作者和团队共同学习笔记的整理。首先提到统计学,很多人认为是经济学或者数学的专利,与计算机并没有交集。诚然在传统学科中,其在以上学科发挥作用很大。然而随着科学技术的发展 ...
Z就是正态分布,X^2分布是一个正态分布的平方,t分布是一个正态分布除以(一个X^2分布除以它的自由度然后开根号),F分布是两个卡方分布分布除以他们各自的自由度再相除比如X是一个Z分布,Y(n)=X1^2+X2^2+……+Xn^2,这里每个Xn都是一个Z分布,t(n)=X/根号(Y/n),F(m ...
是1924年英国统计学家R.A.Fisher提出,并以其姓氏的第一个字母命名的。 F分布定义 ...
程序设计思路: 假设有n个骰子,关键是需要统计每个点数出现的次数。首先分析第一个骰子点数和有1到6的点数,计算出1到6的每种点数 的次数,并将结果用一个数组pos1记录。然后分析有两个骰子时, 点数为K肯定是由上一次中点数为K-1,K-2,K-3,K-4,K-5,K-6的点数 ...
从数学上看,分布函数F(x)=P(X<x),表示随机变量X的值小于x的概率。这个意义很容易理解。概率密度f(x)是F(x)在x处的关于x的一阶导数,即变化率。如果在某一x附近取非常小的一个邻域Δx,那么,随机变量X落在(x, x+Δx)内的概率约为f(x)Δx,即P(x< ...
[转自] 用Python做统计分析 (Scipy.stats的文档) 对scipy.stats的详细介绍: ...