卡方分布—chi-square distribution, χ2-distribution: 若k个独立的随机变量Z1, Z2,..., Zk 满足标准正态分布 N(0,1) , 则这k个随机变量的平方和: 为服从自由度为k的卡方分布,记作: 或者 卡方检验—χ2检验是以 ...
邮箱:dengzy .com 欢迎交流建议 项目简介 信用评分技术是一种应用统计模型,其作用是对贷款申请人做风险评估分值的方法。在互金公司等各种贷款业务机构中,普遍使用信用评分,对客户实行打分制,以期对客户有一个优质与否的评判。评分卡主要分为三类A卡 申请评分卡 B卡 行为评分卡 C卡 贷后评分卡 。我们主要讨论的是A卡即申请评分卡,用于贷前审批阶段对借款申请人的量化评估 评分卡原理: 申请评分 ...
2019-03-19 00:49 0 2837 推荐指数:
卡方分布—chi-square distribution, χ2-distribution: 若k个独立的随机变量Z1, Z2,..., Zk 满足标准正态分布 N(0,1) , 则这k个随机变量的平方和: 为服从自由度为k的卡方分布,记作: 或者 卡方检验—χ2检验是以 ...
python信用评分卡建模(附代码,博主录制) https://study.163.com/course/introduction.htm?courseId=1005214003&utm_campaign=commission&utm_source ...
目前,国内外对个人信用风险评估模型的研究方法,是通过用户的历史行为(如历史数据的多维特征和贷款状态是否违约)来训练模型,通过这个模型对新增的贷款人“是否具有偿还能力,是否具有偿债意愿”进行分析,预测贷款申请人是否会发生违约贷款。主要有两种方法:以 Logistic 回归模型为代表的传统信用风险 ...
一.信用评分卡概述 如今在银行、消费金融公司等各种贷款业务机构,普遍使用信用评分,对客户实行打分制,以期对客户有一个优质与否的评判。 根据零售贷款生命周期不同阶段,分别开发了申请(A卡)、行为(B卡)、催收(C卡)三类评分卡。区分不同阶段的原因是由于不同阶段可获 得的客户信息是不同的,分为三类 ...
上一篇文章基于Python的信用评分卡模型分析(一)已经介绍了信用评分卡模型的数据预处理、探索性数据分析、变量分箱和变量选择等。接下来我们将继续讨论信用评分卡的模型实现和分析,信用评分的方法和自动评分系统。 六、模型分析 证据权重(Weight of Evidence,WOE)转换 ...
本文为根据风控课程总结 个人信贷产品的信用评分 商业银行三大风险流动性风险、市场风险(利率、信用)和操作风险,其他(欺诈风险) 信用风险:在合约到期日不完全履约 信用风险重要参数:PD(违约概率)、LGD(违约条件下的损失率)、EAD(违约风险下的敞口暴露)、RWA(风险权重资产)、EL ...
评分卡常用模型与算法(应用了解模型,原理了解算法) 模型:逻辑回归模型、决策树模型、神经网络模型、模型融合 算法:MLE、Gradient Descent、RF、GBDT、XGboost、LGBM、BP算法、Stacking、Blending 信用风险评分卡全流程 ...