Spark与KUDU集成支持: DDL操作(创建/删除) 本地Kudu RDD Native Kudu数据源,用于DataFrame集成 从kudu读取数据 从Kudu执行插入/更新/ upsert /删除 谓词下推 Kudu ...
spark对kudu表的创建 定义kudu的表需要分成 个步骤: :提供表名 :提供schema :提供主键 :定义重要选项 例如:定义分区的schema :调用create Table api 定义表时要注意的一个项目是Kudu表选项值。您会注意到在指定组成范围分区列的列名列表时我们调用 asJava 方法。这是因为在这里,我们调用了Kudu Java客户端本身,它需要Java对象 即java. ...
2018-01-02 21:39 0 1070 推荐指数:
Spark与KUDU集成支持: DDL操作(创建/删除) 本地Kudu RDD Native Kudu数据源,用于DataFrame集成 从kudu读取数据 从Kudu执行插入/更新/ upsert /删除 谓词下推 Kudu ...
) 使用的关键技术: java语言编程,springmvc框架,tomcat容器,spark框架, ...
Kudu的背景 Hadoop中有很多组件,为了实现复杂的功能通常都是使用混合架构, Hbase:实现快速插入和修改,对大量的小规模查询也很迅速 HDFS/Parquet + Impala/Hive:对超大的数据集进行查询分析,对于这类场景, Parquet这种列式存储文件格式具有 ...
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1、通过kudu客户端创建表 val kuduContext = new KuduContext("kuduMaster:7051",sc)val sQLContext = new SQLContext(sc)val kuduTableName = "spark_kudu_table"val ...
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不多说,直接上干货! Kudu-Impala 集成特性 CREATE / ALTER / DROP TABLE Impala 支持使用 Kudu 作为持久层来 creating(创建),altering(修改)和 dropping(删除)表。这些表遵循 ...