spark操作kudu之DML操作
Kudu支持许多DML类型的操作，其中一些操作包含在Spark on Kudu集成 包括： INSERT - 将DataFrame的行插入Kudu表。请注意，虽然API完全支持INSERT，但不鼓励在Spark中使用它。使用INSERT是有风险的，因为Spark任务可能需要重新执行 ...
原文：使用spark操作kudu
Spark与KUDU集成支持： DDL操作 创建 删除 本地Kudu RDD Native Kudu数据源，用于DataFrame集成 从kudu读取数据 从Kudu执行插入 更新 upsert 删除 谓词下推 Kudu和Spark SQL之间的模式映射 到目前为止，我们已经听说过几个上下文，例如SparkContext，SQLContext，HiveContext，SparkSession，现 ...
2018-01-02 21:37 0 2435 推荐指数：
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1、通过kudu客户端创建表 val kuduContext = new KuduContext("kuduMaster:7051",sc)val sQLContext = new SQLContext(sc)val kuduTableName = "spark_kudu_table"val ...
使用spark集成kudu做DDL
spark对kudu表的创建 定义kudu的表需要分成5个步骤： 1：提供表名 2：提供schema 3：提供主键 4：定义重要选项；例如：定义分区的schema 5：调用create Table api 定义表时要注意的一个项目是Kudu表选项值。您会注意到在指定组成 ...
Spark Kudu 结合
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依次启动HDFS、mysql、hive、kudu、impala 登录impala的shell控制端： Impala-shell 使用Impala创建新的Kudu表时，可以将该表创建为内部表或外部表。 内部表 内部表由Impala管理，当您从Impala中删除 ...
Kudu基本操作及概念
Kudu： 针对 Apache Hadoop 平台而开发的列式存储管理器。使用场景： 适用于那些既有随机访问，也有批量数据扫描的复合场景。 高计算量的场景。 使用了高性能的存储设备，包括使用更多的内存。 支持数据更新，避免数据反复迁移。 支持跨地域的实时数据备份 ...
python操作Kudu
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【原创】大数据基础之Kudu（4）spark读写kudu
spark2.4.3+kudu1.9 1 批量读 2 批量写 3 单个读/条件读 4 单个写 其他：newInsert/newUpdate/newDelete/newUpsert 5 错误定位 如果apply之后发现修改 ...