导入numpy模块 from numpy import * import numpy as np ...
转自:https: www.cnblogs.com xiaojianliu p .html reshape 函数用于改变数组对象的形状: 输出: 注意: 修改后新生成的数组与原数组共用一个内存,改变元素会造成一变俱变: 输出: 修改后的数组元素个数与原数组元素个数必须保持一致,若不一致,将会报错: 报错: ...
2019-03-18 19:38 0 1411 推荐指数:
导入numpy模块 from numpy import * import numpy as np ...
arange()用于生成一维数组 reshape()将一维数组转换为多维数组 输出结果: 默认一维数组: [0 1 2 3 4] 自定义起点一维数组: [1 2 3 4] 自定义起点步长一维数组: [2 4 6 8] 二维数组 ...
numpy中reshape函数的三种常见相关用法 reshape(1,-1)转化成1行: reshape(2,-1)转换成两行: reshape(-1,1)转换成1列: reshape(-1,2)转化成两列 数组新的shape属性应该要与原来的配套,如果等于-1的话 ...
adarray:可以是多维数组,但元素类型必须相同。 常用属性: T 数组的转置(对高维数组而言) dtype 数组元素的,数据类型 size 数组元素的个数 ...
reshape(行数,列数)常用来更改数据的行列数目 一般可用于numpy的array和ndarray, pandas的dataframe和series(series需要先用series.values把对象转化成ndarray结构) 那么问题来了reshape(-1,1)是什么 ...
目录 numpy中reshape函数的三种常见相关用法 reshape(1,-1)转化成1行: reshape(2,-1)转换成两行: reshape(-1,1)转换成1列: reshape(-1,2)转化成两列 numpy中reshape函数的三种常见相关用法 ...
参考:https://www.jianshu.com/p/04a408c3528b ...
reshape方法是在不改变数据内容的情况下,改变一个数组的维度 调用方法: numpy.reshape(a,newshape,order) 各参数说明如下: a :需要reshape的数组 newshape :新的数组的维度 order : 控制a中元素的读取顺序,可选范围为{'C', 'F ...