最优化方法课程总结三-- 最速下降法、牛顿法和线性共轭梯度法
故事继续从选定方向的选定步长讲起 首先是下降最快的方向 -- 负梯度方向衍生出来的最速下降法 最速下降法 顾名思义，选择最快下降。包含两层意思：选择下降最快的方向，在这一方向上寻找最好的步长。到达后在下一个点重复该步骤。定方向 选步长 前进... 优化问题的模型：\(min f ...
原文：最速下降方法和Newton方法
目录 最速下降方法 Euclid范数和二次范数 Euclid范数 二次范数 基于坐标变换的解释 采用 ell 范数的最速下降方向 数值试验 Newton 方法 Newton 步径 二阶近似的最优解 线性化最优性条件的解 Newton 步径的仿射不变性 Newton 减量 Newton 方法 收敛性分析 数值实验 代码 Convex Optimization 最速下降方法 f x v 在 v 处的 ...
2019-03-18 18:58 0 1079 推荐指数：
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