原文:Pytorch中torch.autograd ---backward函数的使用方法详细解析,具体例子分析

backward函数 官方定义: torch.autograd.backward tensors,grad tensors None,retain graph None,create graph False,grad variables None Computes the sum of gradients of given tensors w.r.t. graph leaves.The graph ...

2019-03-18 16:09 0 6211 推荐指数:

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PyTorch 源码解读之 torch.autograd

OpenMMLab 机器学习算法工程师 今天 AI编辑:我是小将 本文作者: OpenMMLab https://zhuanlan.zhihu.com/p/321449610 本文已由原作者授权 前言 本篇笔记以介绍 pytorch ...

Mon Dec 21 21:41:00 CST 2020 0 606
PYTORCH: 60分钟 | TORCH.AUTOGRAD

torch.autogradPyTorch的自动微分引擎,用以推动神经网络训练。在本节,你将会对autograd如何帮助神经网络训练的概念有所理解。 背景 神经网络(NNs)是在输入数据上执行的嵌套函数的集合。这些函数由参数(权重、偏置)定义,并在PyTorch中保存于tensors ...

Thu Jan 20 18:36:00 CST 2022 0 106
pytorchtorch.cat(),torch.chunk(),torch.split()函数使用方法

一、torch.cat()函数 熟悉C字符串的同学们应该都用过strcat()函数,这个函数在C/C++程序中用于连接2个C字符串。在pytorch,同样有这样的函数,那就是torch.cat()函数. 先上源码定义:torch.cat(tensors,dim=0,out=None ...

Mon Apr 13 00:09:00 CST 2020 2 6877
关于Pytorchautogradbackward的一些笔记

参考自《Pytorch autograd,backward详解》: 1 Tensor Pytorch中所有的计算其实都可以回归到Tensor上,所以有必要重新认识一下Tensor。 如果我们需要计算某个Tensor的导数,那么我们需要设置其.requires_grad属性为True。为方便 ...

Tue Feb 25 04:29:00 CST 2020 0 1107
Python函数的4种参数及其具体例子

1、参数:函数为了实现某项功能,得到外部数据。 2、参数的分类:必选参数、默认参数【缺省参数】、可选参数(元组类型)、关键字参数(字典类型)。 ...

Sat Sep 25 04:58:00 CST 2021 0 132
 
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