原文:神经网络中的embedding层

参考: https: blog.csdn.net anshuai aw article details https: blog.csdn.net jiangpeng article details ...

2019-03-18 14:52 0 606 推荐指数:

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神经网络concatenate和add的不同

网络结构的设计上,经常说DenseNet和Inception更多采用的是concatenate操作,而ResNet更多采用的add操作,那么这两个操作有什么异同呢? concatenate操作是网络结构设计很重要的一种操作,经常用于将特征联合,多个卷积特征提取框架提取的特征融合或者是将输出 ...

Sun Oct 25 22:54:00 CST 2020 0 609
卷积神经网络卷积和池化

卷积神经网络卷积和池化 https://www.cnblogs.com/wj-1314/p/9593364.html 为什么要使用卷积呢?   在传统的神经网络,比如多层感知机(MLP),其输入通常是一个特征向量,需要人工设计特征,然后将这些特征计算的值组成特征向量,在过去几十年的经验 ...

Wed Sep 12 01:51:00 CST 2018 0 5129
神经网络之dropout

一:引言   因为在机器学习的一些模型,如果模型的参数太多,而训练样本又太少的话,这样训练出来的模型很容易产生过拟合现象。在训练bp网络时经常遇到的一个问题,过拟合指的是模型在训练数据上损失函数比较小,预测准确率较高(如果通过画图来表示的话,就是拟合曲线比较尖,不平滑,泛化能力不好),但是在 ...

Mon May 08 22:36:00 CST 2017 1 9004
NN[神经网络]embedding的dense和sparse是什么意思?

NN[神经网络]embedding的dense和sparse是什么意思?   dense 表示稠密,在embedding的dense时:     假设我们有这样一个句子: “北京是北京”,我们将其数值化表示为:       dense embedding,需要你讲它转换成 ...

Wed Jun 10 02:51:00 CST 2020 0 2722
【综述】神经网络不同类型的卷积

在计算机视觉,卷积是最重要的概念之一。同时研究人员也提出了各种新的卷积或者卷积组合来进行改进,其中有的改进是针对速度、有的是为了加深模型、有的是为了对速度和准确率的trade-off。本文将简单梳理一下卷积神经网络中用到的各种卷积核以及改进版本。文章主要是进行一个梳理,着重讲其思路以及作用 ...

Sun Mar 15 03:51:00 CST 2020 0 1080
神经网络之全连接详解

CNN Tomography With Caffe - Full Connected Layer Deduction 全连接结构的符号定义如下图: Forward Propagation Backward ...

Wed Oct 19 22:33:00 CST 2016 0 4572
python 三 神经网络搭建

神经网络,训练0到9十个数字并测试: 验证码的数字和字母识别: 制作训练和测试数据: ...

Fri May 10 23:39:00 CST 2019 0 937
 
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