问题描述： 在部分背包问题中，可以不必拿走整个一件物品，而是可以拿走该物品的任意部分。以此求得在限定背包总重量，从给定的物品中进行选择的情况下的最佳（总价值最高）的选择方案。 细节须知： 分别输出到同文件夹下两个文本文件中，名称分别是：“backpack-object.txt ...

一、贪心算法的基本思想 　　在求解过程中，依据某种贪心标准，从问题的初始状态出发，直接去求每一步的最优解，通过若干次的贪心选择，最终得出整个问题的最优解。 　　从贪心算法的定义可以看出，贪心算法不是从整体上考虑问题，它所做出的选择只是在某种意义上的局部最优解，而由问题自身的特性决定了该题运用 ...

如果是写作业找到了我这里，希望不要直接copy~仅供参考~可能有错误的，自己写帮助很大^0^ ...

c++背包问题 动态规划和贪心中的五个背包问题，收集并整理出来放在这里。 0/1背包问题 0/1背包问题是一道动规的题，其题目意思就是每样物品只能取一个。二维表格中概括来说是上面位置的数&&上面的位置减物品质量这个数值后这个位子上的数加物品的价值比较哪个大，这里为了方便都转换 ...

又鸽了好久…… 前言 博主刚刚学会背包问题不久，然后有一段时间没练习了 今天就来重新温习一下，顺手就写了这一篇博客。 好了，下面进入正题！ 算法简介 背包问题是动态规划的一个分支 主要是分成了01背包、完全背包和多重背包。 下面从01背包开始讲解。 背包算法介绍 01背包 ...

基本问题 有N件物品和一个容量为V 的背包。放入第\(i\)件物品耗费的空间是\(C_i\)，得到的价值是\(W_i\)。求解将哪些物品装入背包可使价值总和最大。 思路 这是最基础的背包问题，特点是：每种物品仅有一件，可以选择放或不放。 用子问题定义状态：即\(F[i,v]\)表示前i件物品 ...

算法思想：贪心算法 实际问题：活动安排问题 编写语言：Java 问题描述   给定n种物品和一个背包，物品i的重量是wi，其价值是vi，背包的容量为C，问应该如何选择装入背包的物品，使得装入背包中物品的总价值最大。物品可以不装入，可以全部装入，也可以部分装入。   思路：首先计算 ...

注意：这是背包问题，而不是0-1背包问题，背包问题可以用贪心算法进行求解，但0-1无法用贪心算法求解，需要用动态规划算法求解； 首先对贪心算法做一下总结，以及它与动态规划算法的区别： 贪心算法两个最重要的性质： （1）贪心选择性质； （2）最优子结构性质； 其中，贪心选择性质：自顶向下 ...