原文:10种经典软件滤波算法

种软件滤波方法 来自网络代码未验证 限幅滤波法 又称程序判断滤波法 A 方法: 根据经验判断,确定两次采样允许的最大偏差值 设为A 每次检测到新值时判断: 如果本次值与上次值之差 lt A,则本次值有效 如果本次值与上次值之差 gt A,则本次值无效,放弃本次值,用上次值代替本次值 B 优点: 能有效克服因偶然因素引起的脉冲干扰 C 缺点 无法抑制那种周期性的干扰 平滑度差 中位值滤波法 A 方 ...

2019-03-18 11:21 0 892 推荐指数:

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10AD采样的软件滤波方法及算法

AD采样点的电压多少有点起伏波动,经运放放大后电压的波动如果超过ADC的分辩率,则显示的值会出现波动。波动如果十分大的话, 建议在硬件上滤波,相反,如果波动较小,你可以用软件滤波方法解决这个问题。 1、限幅滤波法(又称程序判断滤波法) A、方法: 根据经验判断,确定两次 ...

Fri Nov 09 21:47:00 CST 2018 0 3357
10软件滤波方法

软件滤波在嵌入式的数据采集和处理中有着很重要的作用,这10方法各有优劣,根据自己的需要选择。同时提供了C语言的参考代码,希望对各位能有帮助。(以下10软件滤波方法转自“匠人的百宝箱”,程序由网友OurWay提供,表示感谢。) 1、限幅滤波法(又称程序判断滤波法) A、方法 ...

Sun Jul 22 23:39:00 CST 2018 0 803
滤波算法经典卡尔曼滤波

这两天学习了一些卡尔曼滤波算法的相关知识。相比其它的滤波算法,卡尔曼滤波在对计算量需求非常之低,同时又能达到相当不错的滤波结果。 1. 算法原理 网上看到一篇文章http://www.bzarg.com/p/how-a-kalman-filter-works-in-pictures ...

Fri Dec 27 02:32:00 CST 2019 0 1149
滤波算法经典卡尔曼滤波

这两天学习了一些卡尔曼滤波算法的相关知识。相比其它的滤波算法,卡尔曼滤波在对计算量需求非常之低,同时又能达到相当不错的滤波结果。 1. 算法原理 网上看到一篇文章http://www.bzarg.com/p/how-a-kalman-filter-works-in-pictures ...

Fri Aug 31 05:41:00 CST 2018 1 34901
机器学习10经典算法的Python实现

广义来说,有三机器学习算法 1、 监督式学习 工作机制:这个算法由一个目标变量或结果变量(或因变量)组成。这些变量由已知的一系列预示变量(自变量)预测而来。利用这一系列变量,我们生成一个将输入值映射到期望输出值的函数。这个训练过程会一直持续,直到模型在训练数据上获得期望的精确度。监督式学习 ...

Sun Jul 21 06:20:00 CST 2019 2 2506
10经典算法

冒泡排序 冒泡排序(Bubble Sort)也是一简单直观的排序算法。它重复地走访过要排序的数列,一次比较两个元素,如果他们的顺序错误就把他们交换过来。走访数列的工作是重复地进行直到没有再需要交换,也就是说该数列已经排序完成。这个算法的名字由来是因为越小的元素会经由交换慢慢“浮”到数列的顶端 ...

Fri Aug 11 23:24:00 CST 2017 2 1318
嵌入式开发10常见数字滤波算法

在单片机开发中,经常需要对输入的数据进行过滤处理,如传感器数据输出,AD采样等,合适的滤波处理能达到更好效果。下面分享几种较简单而常用的滤波算法: 一、限幅滤波法(又称程序判断滤波法) 二、中位值滤波法 三、算术平均滤波法 四、递推平均滤波法 五、中位值平均滤波 ...

Sat Jan 11 07:22:00 CST 2020 0 2495
11常见的AD滤波算法

第 1 种方法 限幅滤波法(又称程序判断滤波法) A 方法 根据经验判断,确定两次采样允许的最大偏差值(设为 A)每次检测到新值时判断:如果本次值与上次值之差<=A,则本次值有效如果本次值与上次值之差>A,则本次值无效,放弃本次值,用上次值代替本次值 B 优点 能有效克服因偶然 ...

Wed Jul 08 18:21:00 CST 2015 0 2200
 
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