0x00 概述 此文力求比较详细的解释DNS可视化所能带来的场景意义,无论是运维、还是DNS安全。建议仔细看完下图之后的大篇文字段落,希望能引发您的一些思考。 在“F5利用Elastic stack(ELK)进行应用数据挖掘系列(2)-DNS”一文中阐述了通过DNS logging ...
x 概述 F BIGIP从应用角度位于网络结构的关键咽喉位置,可获取所有应用的流量,针对流量执行L 层处理,即便是TLS加密的流量也可以通过F 进行SSL offload。通过F 可以统一获取所有应用的请求元数据,而不用关心应用是部署在何种系统架构中,这可以大大简化针对不同应用系统进行应用性能分析 日志采集工作。BIGIP TMOS系统提供了多种方法帮助实现统一信息收集,包括: HTTP Req ...
2019-03-18 10:36 3 899 推荐指数:
0x00 概述 此文力求比较详细的解释DNS可视化所能带来的场景意义,无论是运维、还是DNS安全。建议仔细看完下图之后的大篇文字段落,希望能引发您的一些思考。 在“F5利用Elastic stack(ELK)进行应用数据挖掘系列(2)-DNS”一文中阐述了通过DNS logging ...
1,首先管理地址 2, 执行 date 检查系统时钟。 3,设置缺省管理策略 初始 ...
四种主要的数据挖掘任务: 1、预测建模任务 分类:用于预测离散的目标变量 回归:用于预测连续的目标变量 2、关联分析 3、聚类分析 4、异常检测 主要的数据质量问题:存在噪声和离群点,数据遗漏、不一致或重复,数据有偏差,或者在别的方面,数据不代表描述所设 ...
2-1数据对象与属性类型 数据集由数据对象组成。一个数据对象代表一个实体。例如,在销售数据库中,对象可以是顾客、商品或销售•,在医疗数据库中,对象可以是患者;在大学的数据库中,对象可以是学生、教授和课程。通常,数据对象用属性描述。数据对象又称样本、实例、数据点或对象。如果数据对象存放在数据库中 ...
一些概念与定义 数据挖掘是从大量数据中挖掘有趣模式和知识的过程。数据源包括数据库、数据仓库、Web、其他信息存储库或动态地流入系统的数据。 数据仓库是一个从多个数据源收集的信息存储库,存放在一致的模式下,并且通常驻留在单个站点上。通常,数据仓库用称做数据立方体(data cube ...
1、ELK-ES简介 对于日志来说,最常见的就是收集、存储、查询、展示。对应的有一个开源项目组合:ELKStack。其中包括logstash(日志收集)、elasticsearch(存储+搜索)和kibana(展示)这三个项目。 https://www.elastic.co ...
ps:作为目前人工智能和数据库领域研究的热点问题,数据挖掘从数据库的大量数据中揭示出隐含的、先前未知的并有潜在价值的信息的非平凡过程。 数据挖掘(Data Mining,DM),又称数据库中的知识发现(Knowledge Discover in Database,KDD),是目前人工智能和数据 ...
绪论 什么是数据挖掘 数据挖掘是再大型数据存储库中,自动地发现有用信息的过程。(发现先前未知的有用模式,还可以预测未来观测结果) 并非所有的信息发现都视为数据挖掘,例使用数据库查找个别的记录或通过因特网查找特定的Web页面,则是信息检索。尽管如此,人们也在利用数据挖掘技术增强信息检索 ...