原文:ELK学习笔记之F5利用ELK进行应用数据挖掘系列(1)-HTTP

x 概述 F BIGIP从应用角度位于网络结构的关键咽喉位置,可获取所有应用的流量,针对流量执行L 层处理,即便是TLS加密的流量也可以通过F 进行SSL offload。通过F 可以统一获取所有应用的请求元数据,而不用关心应用是部署在何种系统架构中,这可以大大简化针对不同应用系统进行应用性能分析 日志采集工作。BIGIP TMOS系统提供了多种方法帮助实现统一信息收集,包括: HTTP Req ...

2019-03-18 10:36 3 899 推荐指数:

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F5学习笔记

1,首先管理地址 2, 执行 date 检查系统时钟。 3,设置缺省管理策略 初始 ...

Wed Apr 10 19:20:00 CST 2019 0 1185
数据挖掘导论》学习笔记(一)

四种主要的数据挖掘任务:  1、预测建模任务   分类:用于预测离散的目标变量 回归:用于预测连续的目标变量  2、关联分析  3、聚类分析  4、异常检测 主要的数据质量问题:存在噪声和离群点,数据遗漏、不一致或重复,数据有偏差,或者在别的方面,数据不代表描述所设 ...

Sun Oct 23 23:25:00 CST 2016 0 1422
数据挖掘:概念与技术》—学习笔记

2-1数据对象与属性类型 数据集由数据对象组成。一个数据对象代表一个实体。例如,在销售数据库中,对象可以是顾客、商品或销售•,在医疗数据库中,对象可以是患者;在大学的数据库中,对象可以是学生、教授和课程。通常,数据对象用属性描述。数据对象又称样本、实例、数据点或对象。如果数据对象存放在数据库中 ...

Wed Aug 08 18:46:00 CST 2018 0 887
数据挖掘笔记(一)

一些概念与定义   数据挖掘是从大量数据挖掘有趣模式和知识的过程。数据源包括数据库、数据仓库、Web、其他信息存储库或动态地流入系统的数据。   数据仓库是一个从多个数据源收集的信息存储库,存放在一致的模式下,并且通常驻留在单个站点上。通常,数据仓库用称做数据立方体(data cube ...

Wed Sep 11 07:16:00 CST 2019 0 400
ELK学习笔记

1、ELK-ES简介 对于日志来说,最常见的就是收集、存储、查询、展示。对应的有一个开源项目组合:ELKStack。其中包括logstash(日志收集)、elasticsearch(存储+搜索)和kibana(展示)这三个项目。 https://www.elastic.co ...

Fri Jun 01 22:41:00 CST 2018 0 875
如何利用数据挖掘进行分析的方法

ps:作为目前人工智能和数据库领域研究的热点问题,数据挖掘数据库的大量数据中揭示出隐含的、先前未知的并有潜在价值的信息的非平凡过程。 数据挖掘(Data Mining,DM),又称数据库中的知识发现(Knowledge Discover in Database,KDD),是目前人工智能和数据 ...

Thu May 01 01:28:00 CST 2014 0 2690
数据挖掘导论》笔记 (一)

绪论 什么是数据挖掘 数据挖掘是再大型数据存储库中,自动地发现有用信息的过程。(发现先前未知的有用模式,还可以预测未来观测结果) 并非所有的信息发现都视为数据挖掘,例使用数据库查找个别的记录或通过因特网查找特定的Web页面,则是信息检索。尽管如此,人们也在利用数据挖掘技术增强信息检索 ...

Fri Jan 19 18:51:00 CST 2018 0 1034
 
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