最近用到spark 接kafka数据落到kudu里,如果用默认spark 参数,会出现一些问题,下面是在生产上调优后的一些参数,供参考 //推测执行spark.locality.wait=2sspark.speculation=truespark.speculation.interval ...
Spark内存模型 Spark在一个executor中的内存分为 块:storage内存 execution内存 other内存。 .storage内存:存储broadcast,cache,persist数据的地方。 . execution内存:执行内存,join aggregate map等shuffle中间结果都缓存在这部分内存中,满了再写入磁盘,能够减少IO。其实map过程也是在这个内存中 ...
2019-03-17 23:28 0 632 推荐指数:
最近用到spark 接kafka数据落到kudu里,如果用默认spark 参数,会出现一些问题,下面是在生产上调优后的一些参数,供参考 //推测执行spark.locality.wait=2sspark.speculation=truespark.speculation.interval ...
Spark调优 目录 Spark调优 一、代码规范 1.1 避免创建重复RDD 1.2 尽量复用同一个RDD 1.3 多次使用的RDD要持久化 1.4 使用高性能算子 1.5 好习惯 ...
摘要 1.num-executors 2.executor-memory 3.executor-cores 4.driver-memory 5.spark.default.parallelism 6.spark ...
JVM内存结构: 主要分为:方法区、堆、虚拟机栈、本地方法栈、程序计数器,其中方法区和堆是线程共享的,其他的都是线程隔离的。 方法区: 主要存放类的信息、静态变量、常量、编译后的方法代码,永久代PermGen是方法区的实现,JDK1.8后永久代被移除换成了元空间Metaspace,元空间 ...
一、概述 Spark 作为一个基于内存的分布式计算引擎,其内存管理模块在整个系统中扮演着非常重要的角色。理解 Spark 内存管理的基本原理,有助于更好地开发 Spark 应用程序和进行性能调优。本文旨在梳理出 Spark 内存管理的脉络,抛砖引玉,引出读者对这个话题的深入探讨。本文中阐述的原理 ...
摘抄自:https://www.ibm.com/developerworks/cn/analytics/library/ba-cn-apache-spark-memory-management/index.html 一、概述 Spark 作为一个基于内存的分布式计算引擎,其内存管理模块在整个 ...
前言 Hive on Spark是指使用Spark替代传统MapReduce作为Hive的执行引擎,在HIVE-7292提出。Hive on Spark的效率比on MR要高不少,但是也需要合理调整参数才能最大化性能,本文简单列举一些调优项。为了符合实际情况,Spark也采用on YARN部署 ...
https://blog.csdn.net/guohecang/article/details/52088117 Spark配置参数详解 一.yarn模式下一个示例: 二.参数说明: 1.在公司使用最多的 spark on yarn模式 2.num-executors ...