（文章为本人原创，转载请注明出处） 　　做团队项目的过程中，有一个工作就是要从文本中提取关键词。 　　我们接收到的文档的样子可能就是一个html的文档，对于这个html文档，有什么样的提取其关键词的策略呢？ 　　因为初期做的是一个alpha版本，也就没有足够的时间实现一个好的方法，大概说 ...

系列文章 ✓ 词向量 ✗Adam,sgd ✗ 梯度消失和梯度爆炸 ✗初始化的方法 ✗ 过拟合&欠拟合 ✗ 评价&损失函数的说明 ✗ 深度学习模型及常用任务说明 ✗ RNN的时间复杂度 ✗ neo4j图数据库 分词、词向量 ...

我要把人生变成科学的梦，然后再把梦变成现实。——居里夫人 概述 关键词是代表文章重要内容的一组词，在文献检索、自动文摘、文本聚类/分类等方面有着重要的应用。现实中大量的文本不包含关键词，这使得便捷得获取文本信息更困难，所以自动提取关键词技术具有重要的价值和意义。 关键词提取分类 ...

这是文本离散表示的第二篇实战文章，要做的是运用TF-IDF算法结合n-gram，求几篇文档的TF-IDF矩阵，然后提取出各篇文档的关键词，并计算各篇文档之间的余弦距离，分析其相似度。 TF-IDF与n-gram的结合可看我的这篇文章：https://www.cnblogs.com/Luv-GEM ...

1.TF-IDF 2.基于语义的统计语言模型 文章关键词提取基础件能够在全面把握文章的中心思想的基础上，提取出若干个代表文章语义内容的词汇或短语，相关结果可用于精化阅读、语义查询和快速匹配等。 采用基于语义的统计语言模型，所处理的文档不受行业领域限制，且能够识别出最新出现的新词语，所输出 ...

很久以前，我用过TFIDF做过行业关键词提取。TFIDF仅仅从词的统计信息出发，而没有充分考虑词之间的语义信息。现在本文将介绍一种考虑了相邻词的语义关系、基于图排序的关键词提取算法TextRank。 1. 介绍 TextRank由Mihalcea与Tarau于EMNLP'04 [1]提出来 ...

本文只粘代码，理论方法请参见《基于语义的中文文本关键词提取算法》。 文本预处理部分 1.对于原始文档，我们要求是中文（包括标点符号），并且文档的一第句（即第一个全角句号之前的内容）应该是文章的标题。 2.采ISCTCLAS分词，并标注词性。 wordseg.cpp #include ...

import jieba.analyse as analyse import matplotlib.pyplot as plt from wordcloud import WordCloud ...