图片SIFT特征匹配处理
1.SIFT特征原理描述 SIFT的全称是Scale Invariant Feature Transform，由加拿大教授David G.Lowe提出的。SIFT特征不只具有尺度不变性，即使改变旋转角度，图像亮度或拍摄视角，仍然能够得到好的检测效果，是一种非常稳定的局部特征。 总体来说 ...
原文：SIFT特征匹配处理
一 SIFT算法特征原理 SIFT即尺度不变特征转换，它用来检测图像的局部性特征，在空间尺度中寻找极值点，提取这点的位置 尺度 旋转不变量。这些关键点是一些十分突出，不会因光照和噪音等因素而变化的点，如角点 边缘点 暗区的亮点及亮区的暗点等，所以与影像的大小和旋转无关，对光线 噪声 视角改变的容忍度也很高。 SIFT特征检测有四步： .尺度空间的极值检测：搜索所有尺度空间上的图像，通过高斯微分函数 ...
2019-03-17 21:03 0 1944 推荐指数：
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