之前总结过metric聚合的内容，本篇来说一下bucket聚合的知识。Bucket可以理解为一个桶，他会遍历文档中的内容，凡是符合要求的就放入按照要求创建的桶中。 本篇着重讲解的terms聚合，它是按照某个字段中的值来分类： 比如性别有男、女，就会创建两个桶，分别存放男女的信息。默认 ...

本篇着重讲解的terms聚合，它是按照某个字段中的值来分类： 比如性别有男、女，就会创建两个桶，分别存放男女的信息。默认会搜集doc_count的信息，即记录有多少男生，有多少女生，然后返回给客户端，这样就完成了一个terms得统计。 Terms聚合 得到的结果如 ...

　　1、按年龄分组,查询每组的个数 　　2、过滤查询age字段是20的文档 　　3、过滤查询interests字段包含changge、hejiu的文档 ...

在本文中，我们将重点关注significant terms和significant text聚合。这些聚合旨在搜索数据集中有趣和/或不寻常的术语，这些术语可以告诉您有关数据的隐藏属性的更多信息。此功能对于以下用例特别有用： 为用户查询标识包含同义词，首字母缩略词等的相关文档。例如，当用 ...

本文介绍 ES（ES7.8.0） 里面两种不同的聚合统计，cardinality aggregations 和 terms aggregations。为了方便理解，以 MySQL 表的示例数据来讲解 ES 的这两个聚合功能。MySQL 表结构如下： 示例数据如下：第一列是主键id，第二列 ...

今天同事使用ES查询印地语的文章。发现查询报错，查询语句和错误信息如下： 其实这么看上去好像并没有什么问题，但是就是查询不成功。 问题出在查询lang这个字段上。 在查询的字段只有一个值的时候，应该使用term而不是terms，在查询字段包含多个的时候才使用terms(类似于 ...

term精确搜索与match分词搜索 match 搜索结果如下 查询结果4条记录 其中最后一条结果进行 证明进行分词匹配 我叫凌云慕 trem 精确查询 查询结果三条记录 只能查询包含慕课网整体的词汇 可以借助 elasticsearch-head工具查看刚才查询情况 match ...

前言 说完了ES的索引与检索，接着再介绍一个ES高级功能API – 聚合(Aggregations)，聚合功能为ES注入了统计分析的血统，使用户在面对大数据提取统计指标时变得游刃有余。同样的工作，你在Hadoop中可能需要写mapreduce或Hive，在mongo中你必须得用大段 ...