拓扑优化中SIMP方法与水平集方法有何优缺点，水平集法变换到高维，不是更复杂了
作者：周平章 链接：https://www.zhihu.com/question/52008623/answer/187927508 来源：知乎 著作权归作者所有。商业转载请联系作者获得授权，非商业转载请注明出处。 不知道这个问题提出来有多久了，我是拓扑优化方向 ...
原文：拓扑优化 mma法
. . BIT 宇航学院 DONGJZ 参考： https: www.researchgate.net profile Ole Sigmund 博客园 clc clear all format long g warning off all global volfrac nelx nely h h nyi nyj nxi nxj NFORCE NFIXEDglobal YOUNG POSSION ...
2019-03-17 18:44 1 1540 推荐指数：
相关推荐
最优化：拉格朗日乘子法
第四章：最速下降算法。最速下降法、拟牛顿法等都是求解准则函数（即无约束优化问题）的算法，这就需要有一个 ...
优化算法-牛顿法
牛顿法（英语：Newton's method）又称为牛顿-拉弗森方法（英语：Newton-Raphson method），它是一种在实数域和复数域上近似求解方程的方法。方法使用函数f(x)的泰勒级数的前面几项来寻找方程f(x)=0的根。 一般情况对于f(x)是一元二次的情况直接应用求根公式就可以 ...
ArcGIS三种方式打断相交线------拓扑法
拓扑法：有多个layer图层相交线，选用拓扑法，将多个图层相交线打断。 新建拓扑结构： （1）单击新建”Nfg.gdb“数据库文件； （2）单击新建”XX“集合； （3）将原来的数据复制到XX集合中； （4）单击，新建“XX_Topology“拓扑 ...
最优化-罚函数法，乘子法
罚函数法: 求解约束条件下的最优化问题 罚函数法的思路就是改变函数f(x),将f(x) 变为F(x) 使得F(x)在无约束条件下取得的最优解，正好符合我们的约束条件，且正好为f(x)在约束条件下的最优解 先有最优化问题f(x), 可行区域是c(x) < ...
HTML5 网络拓扑图性能优化
HTML5 中的 Canvas 对文本的渲染（fillText，strokeText）性能都不太好，比如设置字体（font）、文本旋转（rotation），如果绘制较多的文本时，一些交互操作会手动很大 ...
【优化方法】牛顿法实例
0. 前言 上一节中已经介绍了牛顿法的一些原理，在本节中举个具体例子，利用牛顿法求解函数最小值。 1. 例子 求解下列函数最小值： 由于这个函数较为简单，所以利用f对x、y分别求偏导数，再令偏导数等于0，就可以求得极值点，又该函数是凸函数 ...
优化之外罚函数法
罚函数法的基本思想是借助罚函数把约束问题转化为无约束问题，然后用无约束最优方法来求解。 构造罚函数：在可行点，辅助函数的值等于原来的目标函数值；在不可行点，辅助函数值等于原来的目标函数值加上一个很大的正数。可写成形如下式： 目标函数： 约束条件： 其相关代码 ...