1、Tess4j 最近在GitHub上看到一个图像识别的开源框架tess4j,而且是Java版的,为此利用此框架来识别验证码中的信息,利用它提供的字体库,来提取信息,对于没有什么干扰线的验证码准确率还是蛮高的,对于有一些干扰线的就差一些,不过也可以能通过训练字体库,从而可以提高准确率 ...
一 前言 . 项目需求 由于公司业务需要,须对从特定网站爬取下来的表格图片进行识别,将其中的数据提取出来,随后写入csv文件。表格图片形式统一,如下所示。 img待识别图片 . 思路分析 直接识别整个图片显然是不太可能的。很自然地想到,可以将每个单元格从原图中分割出来后,逐个进行识别。因此整个任务就可以分为图片分割和内容识别两部分。关于图片分割,要想分割出每个单元格,就必须获取表格中每条横线的纵坐 ...
2019-03-19 10:58 2 5356 推荐指数:
1、Tess4j 最近在GitHub上看到一个图像识别的开源框架tess4j,而且是Java版的,为此利用此框架来识别验证码中的信息,利用它提供的字体库,来提取信息,对于没有什么干扰线的验证码准确率还是蛮高的,对于有一些干扰线的就差一些,不过也可以能通过训练字体库,从而可以提高准确率 ...
1. 安装配置 1、pip install pytesseract 2、pip install pillow 3、安装tesseract-ocr:http://jaist.dl.sourcef ...
图像识别 ...
一、数据准备 首先要做一些数据准备方面的工作:一是把数据集切分为训练集和验证集, 二是转换为tfrecord 格式。在data_prepare/文件夹中提供了会用到的数据集和代码。首先要将自己的数据集切分为训练集和验证集,训练集用于训练模型, 验证集用来验证模型的准确率。这篇文章已经提供 ...
这是一个最简单的图像识别,将图片加载后直接利用Python的一个识别引擎进行识别 将图片中的数字通过 pytesseract.image_to_string(image) 识别后将结果存入到本地的txt文件中 ...
来实现。计算机视觉是一个跨学科领域,它解决如何使计算机从数字图像或视频中获得高层次的理解的问题。这里的想法 ...
今天去图书馆看到了一本《visual c++数字图像模式识别典型案例详解》,觉得挺好准备入门,找合适的c++编译器都找了一下午。从visual studio到eclipse for c++,要不是被我党屏蔽,要么是网速巨慢。然后找到了一些少有人知道的网站,下载了ide文件,但是安装时又出 ...