目录 1. 膨胀与腐蚀的原理 2. 膨胀的具体实现 1) OpenCV实现 2) C/C++实现 3) 验证与结果 3. 腐蚀的具体实现 1. 膨胀与腐蚀的原理 膨胀与腐蚀是数学形态学在图像处理中最基础的操作 ...

腐蚀：去除图像表面像素，将图像逐步缩小，以达到消去点状图像的效果；作用就是将图像边缘的毛刺剔除掉 膨胀：将图像表面不断扩散以达到去除小孔的效果；作用就是将目标的边缘或者是内部的坑填掉 使用相同次数的腐蚀和膨胀，可以使目标表面更平滑；但也有场景限制，就是如果去噪不干净的话，会出现意想不到 ...

1.图像的腐蚀 　　图像的腐蚀和膨胀都是相对于像素值高（白色方向）说的，腐蚀简单的说就是白色”被腐蚀“了，也就是像素值低（黑色方向）的变多，白色变少。 　　腐蚀的原理是利用一个内核对图像进行卷积（扫描），内核中有一个点被定义为锚点，然后提取内核覆盖区域的像素最小值（黑色方向）来替换锚点位置 ...

图像的腐蚀和膨胀实际上是利用卷积进行计算，首先导包： 然后生成一个正方形的核： 输出： 当然我们作运算的时候都是使用的正方形的核，这里也展示下生成椭圆核的方法： 生成十字形的核： 利用卷积进行图像的腐蚀：可以使黑色的点 ...

腐蚀和膨胀属于形态学操作。 腐蚀和膨胀 腐蚀是指：将卷积核B滑过图像A，找出卷积核区域内最小像素值作为锚点像素值。这一操作可以扩大低像素值区域。 膨胀是指：将卷积核B滑过图像A，找出卷积核区域内最大像素值作为锚点像素值。这一操作可以缩小低像素值区域。 通过前面的卷积可以看出，膨胀相当于 ...

腐蚀和膨胀 Erosion/Dilation erosion/dilation,用白话说,就是让图像亮的区域收缩和扩张. 原理 我们定义一个卷积核矩阵.这个矩阵可以是任何形状的,但通常而言,是矩形或者圆形的.同时要定义一个锚点位置. 用这个卷积核矩阵挨个地划过原始图像矩阵,同时更改 ...

---恢复内容开始--- 腐蚀与膨胀属于形态学操作，所谓的形态学，就是改变物体的形状，形象理解一些：腐蚀=变瘦 膨胀=变胖 主要是采用 cv2.erode() 和 cv2.dilate() 例如以下图片所示 ...

膨胀 腐蚀 一：膨胀实现dilate 二：实现腐蚀erode 相关知识补充 （一）可以看做膨胀是将白色区域扩大，腐蚀是将黑色区域扩大 （二）可以不进行灰度处理，对彩色图片进行处理 （1）膨胀 ...