算法复杂度分为时间复杂度和空间复杂度。 其作用： 时间复杂度是指执行算法所需要的计算工作量； 而空间复杂度是指执行这个算法所需要的内存空间。 （算法的复杂性体现在运行该算法时的计算机所需资源的多少上，计算机资源最重要的是时间和空间（即寄存器）资源，因此复杂度分为时间和空间复杂度）。 简单来说 ...

估计算法的执行效率的方法，即时间、空间复杂度分析方法。 2、大 O 复杂度表示法 ...

算法，即解决问题的方法。同一个问题，使用不同的算法，虽然得到的结果相同，但是耗费的时间和资源是不同的。 就比如要拧一个螺母，使用扳手还是钳子是有区别的，虽然使用钳子也能拧螺母，但是没有扳手好用。“条条大路通罗马”，解决问题的算法有多种，这就需要判断哪个算法“更好”。 算法VS程序 很多人 ...

一 .时间复杂度 二.空间复杂度 ...

B 先引入一段代码： 对于cal函数，只看执行次数最多的4～6行代码，负责一共执行了2n次，可对于f函数内部也执行了2n次，那么总的时间复杂度就是：T（n）= O（cal（n）* f （n）= O（4n^2）= O(n^2)。 时间和空间复杂度用来度量程序的运行时间效率 ...

常见时间复杂度还有：nlogn阶，立方阶，指数阶O(2^n)等耗费时间：O(1)<O(logn)<O(n)<O(nlogn)<O(n²)<O(n³)<O(2^n)<O(n!)<O(n^n)最坏情况与平均情况：***平均运行时间是期望的运行时间 ...

时间复杂度的全称是渐进时间复杂度（asymptotic time complexity），表示算法的执行时间与数据规模之间的增长关系。 空间复杂度全称就是渐进空间复杂度（asymptotic space complexity），表示算法的存储空间与数据规模之间的增长关系。 原文 ...

时间复杂度 同一问题可用不同算法解决，而一个算法的质量优劣将影响到算法乃至程序的效率。算法分析的目的在于选择合适算法和改进算法。 计算机科学中，算法的时间复杂度是一个函数，它定量描述了该算法的运行时间。这是一个关于代表算法输入值的字符串的长度的函数。时间复杂度常用大O ...