在使用slim之类的tensorflow自带框架的时候一般默认的数据格式就是TFRecords,在训练的时候使用TFRecords中数据的流程如下:使用input pipeline读取tfrecords文件/其他支持的格式,然后随机乱序,生成文件序列,读取并解码数据,输入模型训练。 如果有一串 ...
前言 只有光头才能变强。 文本已收录至我的GitHub仓库,欢迎Star:https: github.com ZhongFuCheng y y 回顾前面: 从零开始学TensorFlow 搭建环境 HelloWorld篇 什么是TensorFlow 众所周知,要训练出一个模型,首先我们得有数据。我们第一个例子中,直接使用dataset的api去加载mnist的数据。 minst的数据要么我们是提前 ...
2019-03-16 18:10 0 556 推荐指数:
在使用slim之类的tensorflow自带框架的时候一般默认的数据格式就是TFRecords,在训练的时候使用TFRecords中数据的流程如下:使用input pipeline读取tfrecords文件/其他支持的格式,然后随机乱序,生成文件序列,读取并解码数据,输入模型训练。 如果有一串 ...
补充:TFRECORD文件学习 https://blog.csdn.net/briblue/article/details/80789608 一:生成TFRECORD文 ...
TensorFlow笔记博客:https://blog.csdn.net/xierhacker/article/category/6511974 写入tfrecord文件 读取tfrecord文件 https://blog.csdn.net/huplion ...
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