Tensorflow保存神经网络参数有妙招：Saver和Restore
摘要：这篇文章将讲解TensorFlow如何保存变量和神经网络参数，通过Saver保存神经网络，再通过Restore调用训练好的神经网络。 本文分享自华为云社区《[Python人工智能] 十一.Tensorflow如何保存神经网络参数 丨【百变AI秀】》，作者： eastmount ...
原文：深度学习原理与框架-猫狗图像识别-卷积神经网络(代码) 1.cv2.resize(图片压缩) 2..get_shape()[1:4].num_elements(获得最后三维度之和) 3.saver.save(训练参数的保存) 4.tf.train.import_meta_graph(加载模型结构) 5.saver.restore(训练参数载入)
.cv .resize image, image size, image size , , , cv .INTER LINEAR 参数说明：image表示输入图片，image size表示变化后的图片大小， ， 表示dx和dy， cv .INTER LINEAR表示插值的方式为线性插值 .image.get shape : .num elements 获得最后三个维度的大小之和 参数说明：ima ...
2019-03-16 10:42 1 2236 推荐指数：
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