原文:出现过拟合与欠拟合的原因以及解决方案

在学习李宏毅机器学习的课程中,在第二课中遇到了两个概念:过拟合 overfitting 和欠拟合 underfitting ,老师对于这两个概念产生的原因以及解决方案没有提及太多,所以今天就让我们一起学习一下有关这两个名词的概念 如何避免等等。 目录 .过拟合 overfitting 和欠拟合 underfitting 的概念 .两个概念的图示 .产生的原因 .解决方案 首先,让我们了解一下机器学 ...

2019-03-15 15:23 1 2284 推荐指数:

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拟合拟合原因以及解决方案

作者:我执 链接:https://zhuanlan.zhihu.com/p/271727854 来源:知乎 著作权归作者所有。商业转载请联系作者获得授权,非商业转载请注明出处。 有哪些原因会导致过拟合? 数据层面 训练集和测试集的数据分布不一致 ...

Thu Sep 16 06:16:00 CST 2021 0 270
拟合拟合及其解决方案

拟合拟合及其解决方案拟合拟合的概念 权重衰减 丢弃法 模型选择、过拟合拟合 训练误差和泛化误差 在解释上述现象之前,我们需要区分训练误差(training error)和泛化误差(generalization error)。通俗来讲,前者指模型在训练 ...

Sun Feb 16 06:18:00 CST 2020 0 3849
动手学习Pytorch(4)--过拟合拟合及其解决方案

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Tue Feb 18 08:16:00 CST 2020 0 1227
拟合拟合原因解决方法

目录 1、基本介绍 2、原因 3、解决方法 4、正则化 4.2 L2正则化 4.1 L1正则化 1、基本介绍 过拟合:指为了得到一致性假设而使假设变得过度严格。在模型参数拟合过程中,由于训练数据包含抽样误差 ...

Tue Mar 12 20:19:00 CST 2019 0 1823
 
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