原文:评价指标1--F1值和MSE

,F 准确率 召回率 准确率 召回率 F 的值是精准率与召回率的调和平均数。F 的取值范围从 到 的数量越大,表明实现越理想。 Precision 精准率 TP TP FP Recall 召回率 TP TP FN ,均方误差 MSE,Mean Square error 是回归精度的常用评价指标 MSE n sum yi f xi 其中,yi为实际值,f xi 为y的预测值,n为观测值数量。 ...

2019-03-15 10:44 0 1478 推荐指数:

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回归评价指标MSE、RMSE、MAE、R-Squared

前言 分类问题的评价指标是准确率,那么回归算法的评价指标就是MSE,RMSE,MAE、R-Squared。下面一一介绍 均方误差(MSEMSE (Mean Squared Error)叫做均方误差。看公式 ...

Sat Jul 31 17:34:00 CST 2021 0 159
回归评价指标MSE、RMSE、MAE、R-Squared

简书 原作者 skullfang https://www.jianshu.com/p/9ee85fdad150 https://blog.csdn.net/zrh_CSDN/article/details/81190001 分类问题的评价指标是准确率,那么回归算法的评价指标就是MSE,RMSE ...

Thu Feb 27 07:24:00 CST 2020 0 1717
回归评价指标---MSE、RMSE、MAE、R-Squared

  分类问题的评价指标是准确率,那么回归算法的评价指标就是MSE,RMSE,MAE、R-Squared。   MSE和MAE适用于误差相对明显的时候,大的误差也有比较高的权重,RMSE则是针对误差不是很明显的时候;MAE是一个线性的指标,所有个体差异在平均值上均等加权 ...

Fri Feb 22 06:41:00 CST 2019 0 3583
回归评价指标MSE、RMSE、MAE、R-Squared

分类问题的评价指标是准确率,那么回归算法的评价指标就是MSE,RMSE,MAE、R-Squared。下面一一介绍 均方误差(MSEMSE (Mean Squared Error)叫做均方误差。看公式 这里的y是测试集 ...

Thu Aug 22 04:33:00 CST 2019 0 801
【笔记】衡量线性回归法的指标 MSE,RMS,MAE以及评价回归算法 R Square

衡量线性回归法的指标 MSE,RMS,MAE以及评价回归算法 R Square 衡量线性回归法的指标 对于分类问题来说,我们将原始数据分成了训练数据集和测试数据集两部分,我们使用训练数据集得到模型以后使用测试数据集进行测试然后和测试数据集自带的真实的标签进行对比,那么这样一来,我们就得 ...

Sat Jan 16 01:16:00 CST 2021 0 599
 
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