论文地址：Generalized Intersection over Union 一 相关工作 目标检测精度标准 度量检测优劣基本基于 IOU，mAP 是典型的基于 IOU 的标准，但是 mAP 仅有一个 threshold，对于过了线的预测框一视同仁，不能进一步衡量其优劣，所以 MS COCO 挑战赛提出了多 IOU 阈值的综合 mAP 评价标准 就是同时采用几个阈值，计算出多个 mAP 综合打 ...
2019-03-15 10:14 0 1596 推荐指数：
论文原址：https://arxiv.org/pdf/1902.09630.pdf github:https://github.com/generalized-iou 摘要 在目标检测的评测体系中，IoU是最流行的评价准则。然而，在对边界框的参数进行优化时，常用到距离 ...
零、转置卷积介绍 『TensotFlow』转置卷积 TensorFlow转置卷积API详解 一、棋盘效应 当我们要用到深度学习来生成图像的时候，是往往是基于一个低分辨率且具有高层语义的图像 ...
FCN - Fully Convolutional Networks for Semantic Segmentation 全卷积网络 将全连接层转换为卷积层，使得输入的图片大 ...
按类别分类 特征提取 SURF特征: http://www.vision.ee.ethz.ch/software/index.de.html(当然这只是其中之一) LBP特征(一 ...
《Python计算机视觉编程》 基本信息 作者： (美)Jan Erik Solem 译者： 朱文涛 袁勇 丛书名： 图灵程序设计丛书 出版社：人民邮电出版社 ISBN：9787115352323 上架时间：2014-6-10 出版日期：2014 年7月 开本：16开 ...
本文章有转载自其它博文，也有自己发现的新库添加进来的，如果发现有新的库，可以推荐我加进来 转自：http://www.cnblogs.com/tornadomeet/archive/2012/05/ ...
层会导致信息损失）且计算量相当的情况下，提供更大的感受野。 顺便一提，卷积结构的主要问题如下： ...
目录 写在前面 Padding 滤波杂谈 参考 博客：博客园 | CSDN | blog 写在前面 在计算机视觉中，滤波（filtering）是指 Image filtering: compute function of local ...
