原文:Effective Approaches to Attention-based Neural Machine Translation(Global和Local attention)

这篇论文主要是提出了Global attention 和 Local attention 这个论文有一个译文,不过我没细看 Effective Approaches to Attention based Neural Machine Translation 中英文对照翻译 一译的文章 知乎 https: zhuanlan.zhihu.com p 看这个论文的时候我主要是从第三小节开始看起的,也就是 ...

2019-03-14 21:22 3 646 推荐指数:

查看详情

Neural_machine_translation_with_attention_v4a

Neural Machine Translation Welcome to your first programming assignment for this week! You will build a Neural Machine Translation (NMT) model ...

Tue Jul 14 07:35:00 CST 2020 0 1584
Attention-based Model

一、Attention与其他模型 1、LSTM、RNN的缺点:输入的Memory长度不能太长,否则参数会很多。 采用attention可以输入长Memory,参数不会变多。 2、Sequence to Sequence Learning : 输入和输出的句子长度可以不一样,常用来做句子翻译 ...

Mon May 27 08:40:00 CST 2019 0 559
Learning Attention-based Embeddings for Relation Prediction in Knowledge Graphs

  这篇论文试图将GAT应用于KG任务中,但是问题是知识图谱中实体与实体之间关系并不相同,因此结构信息不再是简单的节点与节点之间的相邻关系。这里进行了一些小的trick进行改进,即在将实体特征拼接在一 ...

Thu Oct 22 06:36:00 CST 2020 2 599
论文阅读:Learning Attention-based Embeddings for Relation Prediction in Knowledge Graphs(2019 ACL)

基于Attention的知识图谱关系预测 论文地址 Abstract 关于知识库完成的研究(也称为关系预测)的任务越来越受关注。多项最新研究表明,基于卷积神经网络(CNN)的模型会生成更丰富,更具表达力的特征嵌入,因此在关系预测上也能很好地发挥作用。但是这些知识图谱的嵌入独立地处理三元组 ...

Sat Feb 01 21:44:00 CST 2020 3 1758
 
粤ICP备18138465号  © 2018-2025 CODEPRJ.COM