Neural Machine Translation Welcome to your first programming assignment for this week! You will build a Neural Machine Translation (NMT) model ...
这篇论文主要是提出了Global attention 和 Local attention 这个论文有一个译文,不过我没细看 Effective Approaches to Attention based Neural Machine Translation 中英文对照翻译 一译的文章 知乎 https: zhuanlan.zhihu.com p 看这个论文的时候我主要是从第三小节开始看起的,也就是 ...
2019-03-14 21:22 3 646 推荐指数:
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一、Attention与其他模型 1、LSTM、RNN的缺点:输入的Memory长度不能太长,否则参数会很多。 采用attention可以输入长Memory,参数不会变多。 2、Sequence to Sequence Learning : 输入和输出的句子长度可以不一样,常用来做句子翻译 ...
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这篇论文试图将GAT应用于KG任务中,但是问题是知识图谱中实体与实体之间关系并不相同,因此结构信息不再是简单的节点与节点之间的相邻关系。这里进行了一些小的trick进行改进,即在将实体特征拼接在一 ...
Attention-based Dropout Layer for Weakly Supervised Object Localization 2019-12-24 21:21:44 Paper: http://openaccess.thecvf.com ...
目录 摘要 一、引言 二、相关工作 基于体素网格的特征学习 直接从非结构化点云中学习特征 从多视图模型中学习特征 几何深度学习的 ...
基于Attention的知识图谱关系预测 论文地址 Abstract 关于知识库完成的研究(也称为关系预测)的任务越来越受关注。多项最新研究表明,基于卷积神经网络(CNN)的模型会生成更丰富,更具表达力的特征嵌入,因此在关系预测上也能很好地发挥作用。但是这些知识图谱的嵌入独立地处理三元组 ...
https://arxiv.org/abs/1711.07971 https://github.com/AlexHex7/Non-local_pytorch Non-local Neural Networks ...