原文:pandas的一些

在具体谈及骚操作之前先捋一遍基本的统计特征函数 方法名 函数功能 所属库 sum 计算数据样本的综合 按照列计算 pandas mean 计算数据样本的算术平均数 pandas var 计算样本的方差 pandas std 计算样本的标准差 pandas sample 计算样本的Spearman Person 相关系数矩阵 pandas cov 计算样本的协方差矩阵 pandas skew 样本值 ...

2019-03-19 21:46 0 680 推荐指数:

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关于Pandas 一些用法总结

一.生成数据表 1.首先导入pandas库,一般都会用到numpy库,先导备用: ##### import numpy as np ​ ##### import pandas as pd​#### 2.导入CSV或者xlsx文件: data = pd.DataFrame ...

Mon Sep 09 03:09:00 CST 2019 0 341
Pandas 数据处理 | Datetime 在 Pandas 中的一些用法!

Datatime 是 Python 中一种时间数据类型,对于不同时间格式之间的转换是比较方便的,而在 Pandas 中也同样支持 DataTime 数据机制,可以借助它实现许多有用的功能,例如 1,函数to_datetime() 将数据列表中的 Series 列转化为 datetime 类型 ...

Sun Aug 02 04:02:00 CST 2020 0 2691
关于pandas.eval使用的一些问题。

是执行高效率,同时可以使用字符串表达式进行计算,那么对于一些数学校验来说,是十分方便的。 ...

Tue Aug 11 07:33:00 CST 2020 0 978
pandas中数据框的一些常见用法

1、创建数据框或读取外部csv文件 创建数据框数据 读取外部csv文件(关于“header=None”设定的问题参照 pandas.read_csv()函数读取文件时,关于“header=None”影响读取列数区间的右闭合总结 ) 2、重置索引 ...

Wed May 01 00:09:00 CST 2019 0 922
pandas:由列层次化索引延伸的一些思考

1. 删除列层次化索引 用pandas利用df.groupby.agg() 做聚合运算时遇到一个问题:产生了列方向上的两级索引,且需要删除一级索引。具体代码如下: action_info 表结果如下: 删除列的层次化索引操作如下: 2. agg ...

Thu Oct 11 02:43:00 CST 2018 0 761
关于pandas增加行时,索引名称的一些问题

学习pandas两天了,关于这个增加行的问题一直困扰着我,测试了几个代码,终于搞通了一点(昨天是因为代码敲错了。。。) 直接上代码: 创建了一个名为df1的DataFrame,其中数据为24为排列数,关键是index的取值,我这里用的pandas自带的日期序列函数生成的dates ...

Fri Feb 07 07:44:00 CST 2020 0 1700
 
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