Libliner 中的-s 参数选择：primal 和dual
Libliner 中的-s 参数选择：primal 和dual LIBLINEAR的优化算法主要分为两大类，即求解原问题(primal problem)和对偶问题(dual problem)。求解原问题使用的是TRON的优化算法，对偶问题使用的是Coordinate Descent优化算法 ...
原文：费用流 Dijkstra 原始对偶方法(primal-dual method)
简单叙述用Dijkstra求费用流 Dijkstra不能求有负权边的最短路。 类似于Johnson算法，我们也可以设计一个势函数，以满足在与原图等价的新图中的边权非负。 但是这个算法并不能处理有负圈的情况 可能需要消圈算法 。 对网络 G 中的每一个点设置一个势函数 h u ，在任意残留网络G 的任意边 u, v 都需要满足 w u, v h u h v ge 。 令图G的对偶图 不知道能不能这么 ...
2019-03-14 19:05 3 914 推荐指数：
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