一、spark streaming和storm有何区别? 一个实时毫秒,一个准实时亚秒,不过storm的吞吐率比较低。 二、spark有哪些组件? Master:管理集群和节点,不参与计算。 Worker:计算节点,进程本身不参与计算,和master汇报。 Driver:运行 ...
RDD怎么理解 RDD 是 Spark 的灵魂,也称为弹性分布式数据集。一个 RDD 代表一个可以被分区的只读数据集。RDD 内部可以有许多分区 partitions ,每个分区又拥有大量的记录 records 。Rdd的五个特征: . dependencies: 建立 RDD 的依赖关系,主要 RDD 之间是宽窄依赖的关系,具有窄依赖关系的 RDD 可以在同一个 stage 中进行计算。 . p ...
2019-03-14 16:12 0 1866 推荐指数:
一、spark streaming和storm有何区别? 一个实时毫秒,一个准实时亚秒,不过storm的吞吐率比较低。 二、spark有哪些组件? Master:管理集群和节点,不参与计算。 Worker:计算节点,进程本身不参与计算,和master汇报。 Driver:运行 ...
Spark系列面试题 Spark面试题(一) Spark面试题(二) Spark面试题(三) Spark面试题(四) Spark面试题(五)——数据倾斜调优 Spark面试题(六)——Spark资源调优 Spark面试题(七)——Spark程序开发调优 ...
一、spark集群运算的模式 Spark 有很多种模式,最简单就是单机本地模式,还有单机伪分布式模式,复杂的则运行在集群中,目前能很好的运行在 Yarn和 Mesos 中,当然 Spark 还有自带的 Standalone 模式,对于大多数情况 Standalone 模式就足够了,如果企业 ...
首发于我的个人博客:Spark面试题(二) 1、Spark有哪两种算子? Transformation(转化)算子和Action(执行)算子。 2、Spark有哪些聚合类的算子,我们应该尽量避免什么类型的算子? 在我们的开发过程中,能避免则尽可能避免使用reduceByKey ...
原文链接:https://blog.csdn.net/Lwj879525930/article/details/82559596 1.spark中的RDD是什么,有哪些特性? 答:RDD(Resilient Distributed Dataset)叫做分布式数据集,是spark中最 ...
Spark系列面试题 Spark面试题(一) Spark面试题(二) Spark面试题(三) Spark面试题(四) Spark面试题(五)——数据倾斜调优 Spark面试题(六)——Spark资源调优 Spark面试题(七)——Spark程序开发调优 ...
目录 序言 一、spark基本常识 1、spark中的RDD是什么,有哪些特性? 2、概述一下spark中常用算子区别(map,mapPartitions, foreach, foreachPartition) 3、map与flatMap ...
1、Spark有几种部署方式?(重点) Spark支持3种集群管理器(Cluster Manager),分别为: Standalone:独立模式,Spark原生的简单集群管理器,自带完整的服务,可单独部署到一个集群中,无需依赖任何其他资源管理系统,使用Standalone可以很方便地搭建 ...